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Teradata為業(yè)務(wù)用戶提供增強(qiáng)的分析能力

作者:吳向暉
來(lái)源:盛盈射頻
日期:2008-07-16 09:12:10
摘要:TeradataCorporation 宣布推出Teradata Warehouse Miner 5.2版數(shù)據(jù)挖掘軟件。

  全球企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案領(lǐng)導(dǎo)廠商--TeradataCorporation 宣布推出Teradata Warehouse Miner 5.2版數(shù)據(jù)挖掘軟件。該版本將來(lái)自合作伙伴的50項(xiàng)新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘功能嵌入到Teradata數(shù)據(jù)庫(kù),從而大大加快了數(shù)據(jù)挖掘流程。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助客戶發(fā)現(xiàn)有關(guān)客戶、財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的各種模式,從而為企業(yè)提供極具價(jià)值的業(yè)務(wù)洞察力。

  Teradata首席研發(fā)官Scott Gnau表示:"現(xiàn)在,我們的合作伙伴SAS和Visual Numerics提供的數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計(jì)功能可直接在Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)執(zhí)行,從而充分利用Teradata的高速并行處理能力。這種庫(kù)內(nèi)分析功能可幫助客戶進(jìn)一步提升企業(yè)智能。我們的客戶現(xiàn)在可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行更長(zhǎng)期的戰(zhàn)略規(guī)劃,同時(shí)還可以將預(yù)測(cè)分析的結(jié)果實(shí)時(shí)引入到運(yùn)營(yíng)應(yīng)用中去支持一線業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。"

  新版Teradata Warehouse Miner增強(qiáng)的功能得到了最近發(fā)布的專為Teradata設(shè)計(jì)的SAS評(píng)分加速器(SAS Scoring Accelerator for Teradata)的支持。SAS評(píng)分加速器的初始基準(zhǔn)測(cè)試表明其處理記錄的速度比傳統(tǒng)評(píng)分方法快45倍。有了SAS評(píng)分加速器,客戶更無(wú)需將SAS評(píng)分代碼手工轉(zhuǎn)換為SQL結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言。這一速度優(yōu)勢(shì)及技術(shù)整合大大提升了在Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中開發(fā)和部署更多SAS分析模型的能力,從而更好地為實(shí)時(shí)關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策提供支持。

  SAS首席技術(shù)官Keith Collins表示:"Teradata的新功能以及我們最近發(fā)布的SAS評(píng)分加速器是集成的互補(bǔ)解決方案。通過密切合作,我們的方案提供了其它供應(yīng)商難以達(dá)到的速度,并為雙方共同的客戶提供了快速且自動(dòng)化的高級(jí)分析功能。SAS評(píng)分加速器將生成更多的SAS Enterprise Miner企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)挖掘模型到Teradata數(shù)據(jù)庫(kù),從而提供更深入的分析洞察力,使客戶能夠基于數(shù)據(jù)制定出更加精確的決策。"

  華納家庭影視公司(Warner Home Video)商業(yè)決策支持部門副總裁Thomas Tileston指出:"我們致力于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是因?yàn)樗軌蛱峁┥虡I(yè)價(jià)值,該技術(shù)曾幫助我們有效改善公司的預(yù)測(cè)能力。作為應(yīng)用SAS庫(kù)內(nèi)評(píng)分(SAS in-database scoring)功能的先鋒企業(yè)之一,我們相信Teradata充分發(fā)揮合作伙伴技術(shù)方案功能的做法將進(jìn)一步加深企業(yè)對(duì)客戶的理解認(rèn)知,并提高他們對(duì)客戶需求作出響應(yīng)的能力。"

  實(shí)時(shí)分析可有效增強(qiáng)企業(yè)與客戶之間的關(guān)系。例如,客戶在購(gòu)買行為后打電話給客戶服務(wù)中心時(shí),呼叫中心的客服代表就需要獲得有關(guān)客戶在線、電話、直郵和商店購(gòu)買行為的最新歷史記錄。高級(jí)分析應(yīng)用可以實(shí)時(shí)利用所有這些接觸點(diǎn)的數(shù)據(jù),為客服代表提供"下一個(gè)最佳產(chǎn)品或服務(wù)"或向其推薦滿足客戶需求的定制化產(chǎn)品。如果有關(guān)客戶最近購(gòu)買行為的分析信息不完整或陳舊過時(shí),則會(huì)將零售商置于非常尷尬或更糟的境地,比如可能會(huì)將客戶推向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等。

  通過在Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中以用戶定義函數(shù)(user-defined functions-UDFs)形式嵌入數(shù)據(jù)挖掘模型和方法,新版數(shù)據(jù)挖掘軟件能夠?yàn)榭蛻籼峁?shí)時(shí)業(yè)務(wù)分析能力。Teradata Warehouse Miner的UDF增強(qiáng)功能就象一個(gè)索引,用戶可以從該索引中選擇鏈接到詳細(xì)數(shù)據(jù)的套裝功能。在Windows桌面環(huán)境中,企業(yè)用戶現(xiàn)在只需點(diǎn)擊、拖放 UDFs列表中其所需的分析功能,就可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中適當(dāng)?shù)脑敿?xì)數(shù)據(jù)上運(yùn)行,而無(wú)需浪費(fèi)時(shí)間通過手動(dòng)編碼來(lái)實(shí)現(xiàn)該功能或在系統(tǒng)間進(jìn)行數(shù)據(jù)移動(dòng)。UDFs的價(jià)值在于它們可在業(yè)務(wù)用戶間實(shí)現(xiàn)共享和重用,從而在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)確保分析的一致性。

  Visual Numerics首席執(zhí)行官Phil Fraher表示:"Teradata以UDFs形式集成Visual Numerics的統(tǒng)計(jì)技術(shù),將為我們共同的客戶提供精確高效的分析能力,幫助他們快速解決各種復(fù)雜問題。通過雙方的合作,客戶能夠更充分地利用領(lǐng)先技術(shù)以越來(lái)越快的速度推動(dòng)企業(yè)智能深入到企業(yè)的方方面面。"

  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)學(xué)會(huì)(The Data Warehousing Institute)TDWI研究部總監(jiān)Wayne Eckerson表示:"令人佩服的是Teradata能通過與SAS和Visual Numerics合作伙伴的共同努力,成功將定制化分析功能集成到Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中。這使得分析建模人員能夠更輕松地在Teradata環(huán)境中執(zhí)行任務(wù),而不必將所有任務(wù)都轉(zhuǎn)換為SQL。這將幫助他們節(jié)約大量的時(shí)間和成本,并使Teradata成為運(yùn)行分析模型的理想平臺(tái)。"

Teradata簡(jiǎn)介

  Teradata Corporation 為全球最大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)兼企業(yè)分析方案提供商,致力于提升企業(yè)智能,業(yè)務(wù)遍布全球六十多個(gè)國(guó)家。公司網(wǎng)址為www.teradata.com。 (文/吳向暉)