李子青, 獲湖南大學學士、國防科大碩士、英國Surrey大學博士學位。2000年辭去新加坡南洋大學終身教職，加盟微軟亞洲研究院。2004年作為“百人計劃”入選者來到中科院自動化所，現(xiàn)為模式識別國家重點實驗室研究員和生物識別與安全技術(shù)研究中心主任。由于在人臉識別、模式識別、計算機視覺領(lǐng)域的貢獻，他當選為IEEE Fellow。

     李子青的研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計模式識別與機器學習理論，以及生物特征識別、智能視頻監(jiān)控，圖像處理與計算機視覺，圖像與視頻理解。發(fā)表論文 200 多篇,受 Springer 之邀主編完成《生物特征識別百科全書》和《人臉識別手冊》。

      李子青是人臉識別和智能視頻監(jiān)控專家，主持相關(guān)領(lǐng)域的多個國家科學研究項目和重大應(yīng)用工程項目，在相關(guān)領(lǐng)域獲準和申請專利10余項。在微軟研發(fā)的人臉識別系統(tǒng) EyeCU，比爾.蓋茨接受CNN采訪為之講解。在中科院自動化所研發(fā)的“AuthenMetric 中科奧森”人臉識別系統(tǒng)和智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，已在包括北京奧運會、上海世博會邊檢通關(guān)等多個國家重大安全項目中實施并發(fā)揮作用。李子青為SAC/TC100/SC2副主任委員，代表中國國家體撰寫了中國第一個ISO/IEC JTC1/SC37生物識別國際標準工作草案，獲采納。

      本·拉登之死，疑團種種，如何有效確認其身份，成了各個疑團的核心。于是人臉識別這項帶著神秘感的技術(shù)再次走進公眾視野，讓人們看到人臉識別技術(shù)在防恐和安全防范領(lǐng)域的重要作用。其實早在此前，北京奧運會、上海世博會、羅湖口岸的安保系統(tǒng)已經(jīng)采用了人臉識別技術(shù)。而今年春節(jié)后的“微博打拐”事件，更是讓人們想到采用人臉識別技術(shù)完成大量數(shù)據(jù)的比對。

      也許未來不久，你只是不經(jīng)意走在路上，不管心情如何，表情如何，是否化妝，你都可能成為某個或者數(shù)個龐大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的一個部分、一個節(jié)點、一個字節(jié)。因為你的臉就是一張索引標簽。

      就人臉識別的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的現(xiàn)狀，本刊采訪了人臉識別領(lǐng)域著名專家、模式識別國家重點實驗室研究員和生物識別與安全技術(shù)研究中心主任李子青。

生物識別與安全技術(shù)研究中心主任李子青 

    《中國自動識別技術(shù)》記者（下稱“記者”）：請您介紹一下國內(nèi)外生物特征識別技術(shù)的發(fā)展動態(tài)和趨勢。中國是人口大國，在人臉識別的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用開發(fā)上具有什么特色？

      中國科學院自動化研究所研究員李子青：目前國內(nèi)外的生物特征識別技術(shù)發(fā)展火熱，眾多知名高校、研究所和公司都將一定的人力物力投入在生物特征識別技術(shù)的研究和發(fā)展上。比如美國麻省理工學院（MIT）的Media lab，AI lab，CMU，微軟，劍橋大學等；國內(nèi)如清華大學、中科院計算所、中科院自動化所等。人體的生物特征可以應(yīng)用于身份識別，比如人臉、指紋識、掌紋、虹膜、靜脈、聲音等，多生物特征融合也成為生物特征識別技術(shù)發(fā)展的趨勢之一。

      人臉識別技術(shù)的特點決定了它在國內(nèi)市場中的地位。首先是人臉識別的非接觸性，使用方便，接受性較好。社會發(fā)展對公共安全越來越重視，比爾蓋茨也曾經(jīng)預(yù)言過生物特征識別技術(shù)將成為未來幾年IT產(chǎn)業(yè)的重要革新。我國人口眾多，生物特征識別也越來越顯現(xiàn)出其應(yīng)用優(yōu)勢，用戶對生物特征識別技術(shù)的實時性和魯棒性要求越來越高，國內(nèi)外研究機構(gòu)和企業(yè)對這方面的投入也在逐年增加。

      記者：作為人臉識別和智能視頻專家，您近期關(guān)注的研究方向是什么？有哪些成果？是否還有需要克服的技術(shù)障礙？

      李子青：近期我們在人臉識別領(lǐng)域重點關(guān)注的研究方向包括：物聯(lián)網(wǎng)人臉識別系統(tǒng)平臺、人臉生物特征防偽造、異質(zhì)人臉圖像識別、大規(guī)模人臉圖像檢索，等。

      在生物特征識別領(lǐng)域，至今沒有一種單獨的方法可以在任意環(huán)境中得到足夠好的識別效果，因此利用多生物特征識別方法可以提高識別可靠性。我們還對影響人臉識別的環(huán)境因素做了細致的研究，力求讓人臉識別在多種背景環(huán)境下得到更精確的識別結(jié)果。人臉老化是人臉識別的一大難題，也是需要重點攻克的研究的方向之一。

      生物特征識別技術(shù)在實際應(yīng)用中存在各種潛在的安全風險，其中假冒和偽造樣本是對生物特征識別系統(tǒng)最常見的一種攻擊方式，因此需要針對生物特征識別系統(tǒng)開發(fā)有效的活體檢測技術(shù)，保證識別結(jié)果的有效性。

      這些研究工作已取得顯著進展，但要達到理想中的效果還需要付出很大的努力。技術(shù)上的障礙一直都伴隨著研究工作，相信通過我們的努力，困難將會逐一攻克。

      記者：您怎樣看待生物特征識別技術(shù)的標準問題？請介紹一下您在人臉識別標準方面的工作。

      李子青：生物特征識別技術(shù)是一個相對新興的領(lǐng)域，這個領(lǐng)域中的技術(shù)種類繁多、發(fā)展迅速，同時應(yīng)用領(lǐng)域需要解決的問題也很多。制定相關(guān)標準可以把最先進技術(shù)以標準的形式固化，避免研究工作上的重復(fù)勞動，縮短應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計周期，可以促進技術(shù)的協(xié)調(diào)高效發(fā)展。另外，制定標準可以使科研成果更加快速地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，使技術(shù)迅速得到推廣和應(yīng)用，并在應(yīng)用中建立共同遵循的準則和穩(wěn)定的使用秩序。制定標準還可以保證技術(shù)在應(yīng)用時的質(zhì)量，保證使用者的利益。

      我參與制定了人臉識別的國際標準的制定工作，參與了多項國家和行業(yè)標準的制定。也作為成員，參與歐盟FP7安全的生物識別研究項目。

      記者：人臉識別技術(shù)的應(yīng)用情況如何？未來將在哪些行業(yè)或領(lǐng)域獲得快速或規(guī)模發(fā)展？

      李子青：人臉識別技術(shù)已在國內(nèi)很多大型活動中發(fā)揮作用，如在2008北京奧運會和2010上海世博會上，人臉識別技術(shù)，在國家核心部位的安防應(yīng)用，在深圳香港通關(guān)的身份認證應(yīng)用。未來人臉識別技術(shù)在公共安防領(lǐng)域、公安領(lǐng)域中將得到更大的發(fā)展空間。在出入口管理等方面也會有大量應(yīng)用。

      人臉識別技術(shù)大規(guī)模服務(wù)于社會依賴于很多因素，首先政府對公共安全和公安能力方面的重視將是人臉識別技術(shù)最大的原動力；對人臉識別的技術(shù)、資金和人才的配備將是人臉識別技術(shù)發(fā)展的支撐；而人臉識別技術(shù)本身的發(fā)展也將決定其能否在市場上與其他生物特征識別技術(shù)一樣，更多地為社會服務(wù)。

      記者：您怎樣看待物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的推進？人臉識別技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)時代會獲得哪些發(fā)展機會？

      李子青：物聯(lián)網(wǎng)包括傳感、連接、以及智能信息處理與利用三個基本部分，有如下特點：（1）連接各種傳感器，如射頻識別（RFID）、圖像視頻傳感器、聲音傳感器、紅外感應(yīng)器、壓力傳感器、等，實時采集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等信息；（2）利用各種網(wǎng)絡(luò)進行通信傳輸，包括互聯(lián)網(wǎng)和“多網(wǎng)融合”；（3）具有對感知信息的智能處理與利用的能力，這是物聯(lián)網(wǎng)最具價值的部分。　

      中國科學院為落實溫家寶總理關(guān)于建設(shè)“感知中國”的重要指示，于2009年11月12日與江蘇省人民政府、無錫市人民政府簽署了在無錫共建中國物聯(lián)網(wǎng)研究發(fā)展中心協(xié)議，重點開展先進傳感器及模塊、通信系統(tǒng)及器件、光通信器件及模塊、無線信息系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)研發(fā)。中國科學院自動化研究所在中國物聯(lián)網(wǎng)研究發(fā)展中心共建了智能視覺物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心。

      記者：智能視覺物聯(lián)網(wǎng)（Smart Visual Internet of Things，SVIOT）以及“視覺標簽”的特點和優(yōu)勢有哪些？主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？將會對未來生活產(chǎn)生哪些影響？

      李子青：“智能視覺物聯(lián)網(wǎng)”是物聯(lián)網(wǎng)的視覺感知部分，由（1）智能視覺傳感器，（2）智能視覺信息傳輸，（3）智能視覺信息處理，和（4）針對人、車、物三大類目標的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，等四部分構(gòu)成。它利用各類圖像傳感器，包括監(jiān)控攝像機、手機、數(shù)碼相機，獲取人、車、物圖像或視頻，采用圖像視頻模式識別技術(shù)對視覺信息進行處理，提取視覺環(huán)境中人、車、物視覺標簽，并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸與視覺標簽應(yīng)用系統(tǒng)連接，提供便捷的監(jiān)控、檢索、管理與控制。“智能視覺物聯(lián)網(wǎng)”通過與非視覺物聯(lián)網(wǎng)的融合與協(xié)作應(yīng)用，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響和促進。

      物聯(lián)網(wǎng)視覺標簽系統(tǒng)，對環(huán)境中主要物品，即“人、車、物”，提取身份識別視覺標簽，為物聯(lián)網(wǎng)擴展業(yè)務(wù)奠定基礎(chǔ)。2010年7月，中國科學院自動化研究所與北京數(shù)字奧森組成的中科奧森團隊，以《智能視覺物聯(lián)網(wǎng)》創(chuàng)意參加“2010中國物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)意和應(yīng)用設(shè)計大賽”并獲獎。