日前，Teradata天睿公司攜手中國物流與采購聯(lián)合會舉辦了“中國物流企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和智能分析專項研討會”。會議期間，Teradata天睿公司全球運輸物流業(yè)總監(jiān)Shaun Connolly接受了記者的專訪。他在專訪中表示，在全球范圍內(nèi)，商業(yè)智能是一個全新領(lǐng)域，這對中國物流行業(yè)實現(xiàn)超越是一個巨大的機遇。中國物流業(yè)在信息技術(shù)上起步稍晚，但反而具備后發(fā)優(yōu)勢，能夠非常快適應(yīng)新技術(shù)帶來的變革。

　　他還表示，物流企業(yè)借助RFID傳感器、手持式掃描儀、車載GPS和貨物跟蹤，可以幫助企業(yè)進行物流路徑優(yōu)化，節(jié)約成本并提高運營效率。同時，企業(yè)應(yīng)該把這些技術(shù)、采集來的數(shù)據(jù)進行融合，才能發(fā)揮更大的價值。

Teradata天睿公司全球運輸物流業(yè)總監(jiān) Shaun Connolly

　　高移動、高離散數(shù)據(jù)的解決之道

　　在物流行業(yè)，業(yè)務(wù)人員往往在外使用移動設(shè)備進行數(shù)據(jù)采集，因此，企業(yè)信息系統(tǒng)對于高移動性、高離散度的數(shù)據(jù)的實時動態(tài)分析處理就顯得異常重要。

　　Shaun Connolly表示，Teradata天睿公司在收集快速移動、高度分散的設(shè)備上產(chǎn)生數(shù)據(jù)的能力非常強。他舉例說道，一家英國保險公司通過在高速行駛的機動車輛上安裝傳感器，根據(jù)傳感器傳送的數(shù)據(jù)，可以來決定車主的車險保費和費率。例如，保險公司可以根據(jù)車主開車的習(xí)慣、平均速度、經(jīng)常行駛的路況去決定保費，如果投保車出現(xiàn)事故，Teradata系統(tǒng)通過分析傳感器收集的數(shù)據(jù)，就可以確定事故發(fā)生前的速度、性能狀況，以及在事故發(fā)生期間剎車裝置、速度以及應(yīng)對行為的數(shù)據(jù)。通過這些明確的數(shù)據(jù)，有利于車險公司處理車輛的索賠申請。

　　Teradata天睿公司亞太區(qū)行業(yè)咨詢總監(jiān)Kamau Njenga進一步談到，傳感器收集數(shù)據(jù)的速度是不同的，根據(jù)不同的速度使用不同的平臺技術(shù)進行采集，并實時匯聚在集中的Teradata動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫進行分析。例如，在汽車行業(yè)，Teradata有專門用于汽車的傳感器，傳感器會實時采集行動中車輛的引擎、剎車系統(tǒng)等一些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)實時采集之后，通過衛(wèi)星傳輸系統(tǒng)實時傳輸?shù)絋eradata的數(shù)據(jù)倉庫里進行分析。

　　在航空行業(yè)，航空公司在飛機中也裝有數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。在飛機降落之后，在飛行階段所有有關(guān)飛機狀態(tài)的數(shù)據(jù)都會下載到Teradata的數(shù)據(jù)倉庫。這些數(shù)據(jù)將能夠非常方便地用于飛機維護保養(yǎng)，幫助維保人員了解飛機在飛行時的表現(xiàn)，從而智能地分析哪個零部件需要更換，以及整架飛機所需要的維護保養(yǎng)服務(wù)。

　　助力EMS構(gòu)建“動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫”

　　據(jù)Teradata天睿公司大中華區(qū)首席架構(gòu)師張新宇介紹，在國內(nèi)，中國郵政從2006年就開始使用Teradata系統(tǒng)作為新一代中國郵政EMS速遞跟蹤系統(tǒng)。除了跟蹤功能之外，另外一個顯著應(yīng)用就是路徑規(guī)劃功能。由于路網(wǎng)規(guī)模很大，有枝干，會遍布全國各個地方，因此要求在不同時間規(guī)劃中轉(zhuǎn)路線，通過深入、細(xì)致的分析去調(diào)整路網(wǎng)，根據(jù)不同時段對流量流向進行調(diào)整。

　　在動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫或者動態(tài)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方面，客戶常常會在第一時間跟蹤查詢EMS包裹的具體位置，所以對數(shù)據(jù)的時效性、實時性要求非常很高。同時，Teradata系統(tǒng)還能提供增值服務(wù)，如短信跟蹤查詢。如果訂閱了這項服務(wù)，中國郵政會向客戶發(fā)送短信通知包裹的實時狀態(tài)，這種情況就需要非常強的數(shù)據(jù)時效性。

　　另外，中國郵政的數(shù)據(jù)采集點是散布在各個不同的細(xì)枝末節(jié)的地方，涉及到不同的人、不同的地點、不同的場景，所以會涉及到很多移動端數(shù)據(jù)采集的問題，以及如何把這些數(shù)據(jù)實時匯集在同一個地方，通過一個入口查詢所有的數(shù)據(jù)。

　　此外，與國外相比，國內(nèi)一些物流和快遞公司的業(yè)務(wù)形態(tài)有些不同，例如有一些是加盟形式的。不同業(yè)務(wù)形態(tài)下的業(yè)務(wù)模式不同，具體的應(yīng)用也就不同，比如去做收入保障功能，實際上就是在檢查加盟店之間的收入結(jié)算的匹配，檢查結(jié)算是不是正確。據(jù)介紹，在國外很多公司在做大量的客戶價值分析，現(xiàn)在國內(nèi)很多物流公司和速遞公司也在做這樣的事情，有各種各樣的應(yīng)用場景和應(yīng)用案例都在做。

　　正如Teradata大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫指出：“數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析正成為物流企業(yè)的主要競爭力，通過Teradata動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫私有云解決方案，完備的運輸和物流邏輯數(shù)據(jù)模型及成熟的實施方法論，能夠幫助物流企業(yè)從既有的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，創(chuàng)造二次及多次的商業(yè)機會，以事實為依據(jù)，制定精確有效的業(yè)務(wù)行動綱領(lǐng)，協(xié)助企業(yè)在瞬息萬變的環(huán)境中做出最佳的商業(yè)決策，以激發(fā)企業(yè)的終極潛能。”

　　中國物流行業(yè)有望“彎道超車”

　　經(jīng)過多年的發(fā)展，中國很多物流企業(yè)已經(jīng)建設(shè)了一些信息系統(tǒng)，而如何避免出現(xiàn)煙囪式或者信息孤島，并與已有系統(tǒng)兼容就成為一大問題。Shaun Connolly表示，大部分物流公司本身內(nèi)部有不同的系統(tǒng)，Teradata會從這些不同的系統(tǒng)中導(dǎo)出數(shù)據(jù)，統(tǒng)一導(dǎo)入到一個數(shù)據(jù)倉庫中，然后再從那個數(shù)據(jù)倉庫做數(shù)據(jù)的報表、分析工作。Teradata已經(jīng)有一整套工作流程、方法以及專門的邏輯模型，用于數(shù)據(jù)的分析。

　　Shaun Connolly認(rèn)為，相比歐美，中國物流運輸企業(yè)的一個非常明顯的特征就是發(fā)展速度非常快，這是中國物流公司的優(yōu)勢。同時，中國的物流企業(yè)可以借鑒國外同行開發(fā)的相關(guān)工具和系統(tǒng)，可以吸取很多經(jīng)驗教訓(xùn)，因此在商業(yè)智能應(yīng)用方面，中國的物流公司有條件發(fā)展得更快。在全球范圍內(nèi)來說，商業(yè)智能是一個全新領(lǐng)域，所以對中國來說是一個很好的開端和機遇，并且能夠非常快地適應(yīng)這種變化。

　　他指出，雖然物流行業(yè)在信息技術(shù)利用方面起步稍微晚些，反而會具有后發(fā)優(yōu)勢。在商業(yè)智能方面上，中國的物流企業(yè)可以直接使用非常完備的智能工具。現(xiàn)在，一些商業(yè)智能工具和技術(shù)在十年前尚未出現(xiàn)，對于新部署B(yǎng)I系統(tǒng)的企業(yè)來說，可以實現(xiàn)技術(shù)上的彎道超越。

　　當(dāng)前，由于條件所限，大部分中國物流公司并沒有真正現(xiàn)代化或者數(shù)字化的倉庫系統(tǒng)。但是，如果物流公司實現(xiàn)了商業(yè)智能，就可以提高現(xiàn)有倉庫的利用率。商業(yè)智能可以更好地優(yōu)化現(xiàn)有倉庫的運營，從而可以幫助中國物流行業(yè)實現(xiàn)智能物流。任何物流公司，不管做哪種業(yè)務(wù)，都能夠從商業(yè)智能中獲益。Teradata的客戶涵蓋鐵路運輸公司、卡車運輸公司、郵政、包裹以及三方物流公司，都能夠從商業(yè)智能中獲益。

　　他還表示，目前，對中國來說是一個關(guān)鍵時刻。中國是世界物流的核心，所以如果中國物流能夠?qū)崿F(xiàn)包裹、貨物更加有序的遞送，對于客戶來說必然是福音。從技術(shù)發(fā)展的角度看，中國的公司具有非常好的優(yōu)勢，因為現(xiàn)在智能手機是非常發(fā)達(dá)的，智能手機上擁有很多非常有用的應(yīng)用。現(xiàn)在，通過智能手機等先進的通訊工具和應(yīng)用，可以更好地整合第三方的資源。

　　大數(shù)據(jù)意在實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合

　　如今，“大數(shù)據(jù)”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認(rèn)可，它通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為決策者提供了一種全新的視角。

　　Shaun Connolly認(rèn)為，傳感器數(shù)據(jù)、機動車等數(shù)據(jù)都屬于大數(shù)據(jù)的類型，但實際上大數(shù)據(jù)絕對不限于傳感器傳輸?shù)拇罅繑?shù)據(jù)，更多是如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。事實上，大數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)挖掘出令人嘆為觀止的數(shù)據(jù)和價值。如果企業(yè)沒有真正的大數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)發(fā)掘的技術(shù)，是不能夠發(fā)掘數(shù)據(jù)的真相。

　　不同于以前，現(xiàn)在企業(yè)所有的數(shù)據(jù)已經(jīng)是接近實時的數(shù)據(jù)了，業(yè)務(wù)部門的人員可以輕松地使用這些數(shù)據(jù)，有時候甚至在智能手機上，都可以輕松獲取數(shù)據(jù)。同以前相比，現(xiàn)在數(shù)據(jù)的種類并沒有太多不同，但是數(shù)據(jù)的力量正在被越來越多的企業(yè)所認(rèn)知和利用，決策者需要依賴這些數(shù)據(jù)做出決策。所以，數(shù)據(jù)本身的基礎(chǔ)是一樣的，但是人們使用的方式已經(jīng)成為動態(tài)或者接近實時的方式。

　　從企業(yè)級的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略角度來看，數(shù)據(jù)是為了推導(dǎo)哪些客戶對公司來說有更高的盈利性。大量的物流運輸企業(yè)在運作中都采用RFID、傳感器等，這些技術(shù)能夠幫助企業(yè)節(jié)約成本。Shaun Connolly指出，這是最基本的手段，企業(yè)應(yīng)該把這些技術(shù)、采集來的數(shù)據(jù)進行融合，才能發(fā)揮更大的價值。(RFID世界網(wǎng)編輯整理)

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