一直以來，廣告主都在為提升廣告精準度頭疼。Google Adwords 利用關鍵字推送可獲得更好的匹配度，社交網(wǎng)絡通過追蹤用戶習慣、挖掘大數(shù)據(jù)進一步將精準度提升，隨著 LBS 等概念的引入，未來的廣告會更適合每一個用戶。

　　但問題是廣告播出后，用戶反饋如何，是否喜歡這個廣告？這一問題很難追蹤。而且即使有了答案，往往由于周期過長導致初期投入已經(jīng)完成。如果要更靈活的廣告監(jiān)測，Affectiva 的面部識別技術可以幫助你。

　　一部電視機，一個網(wǎng)絡攝像頭，再加上面部識別技術，利用 28.1 萬份臉部模型數(shù)據(jù)，Affectiva 可以察覺到用戶對廣告的喜好程度。甚至可以把用戶即時的表情和廣告時間相關聯(lián)，分析出在短短的廣告里，哪部分是最受用戶喜歡的，哪塊是需要修改的。

　　和以往的聚焦特定人群、通過調查來收集用戶反饋不一樣，Affectiva 獲得的反饋不僅即時，而且無需用戶主動提供。這些反饋更加細致精準，更有針對性，這是新技術在實際應用中的典型案例。

　　Affectiva 是 Rana el Kaliouby 和他麻省理工學院的同學 Rosalind Picard 一起創(chuàng)辦的。其實最初并不是做廣告分析，而是開發(fā)一種可以應答用戶情緒的設備，幫助自閉癥兒童更好的溝通。后來意識到企業(yè)和市場研究機構對于這項技術的需求，于是便成立了一家公司，專門來做這個項目。目前已經(jīng)和市場研究機構 Millward Brown、InsightExpress 簽訂合作協(xié)議，其大客戶包括了聯(lián)合利華和可口可樂。目前他們募集了 2100 萬美元資金。

　　自 2011 年這項技術推出以來，已經(jīng)在多項備受矚目的事件中測量用戶情緒，包括 2012 年美國競選辯論和今年的超級碗。這項技術還在全球范圍推廣，目前的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)囊括了 35 個國家的觀眾，并很好的證明了文化差異極大的影響了廣告效果。例如當一家公司在巴西測試一個廣告時，發(fā)現(xiàn)一個地區(qū)的民眾反映熱烈，另一個地區(qū)則反映十分平淡。

　　Kaliouby 說道：“如果廣告主能趁早發(fā)現(xiàn)這一現(xiàn)象，他們可以省下一大筆資金。”

　　面部識別在廣告效果上的測試只是其應用的小部分，擴展開來它的可用范圍十分寬廣。在網(wǎng)絡產(chǎn)品設計上，跟蹤用戶使用時的瞬時表情，是疑惑、焦慮或是毫不猶豫，都可檢驗出產(chǎn)品的易用性。在社交網(wǎng)絡上，將用戶表情捕捉下來進行“表態(tài)”，也是另一種形式的社交。

　　在看電視節(jié)目時，節(jié)目錄制商通過追蹤用戶的表情，了解節(jié)目的質量和需要改進的地方。電視機則可以根據(jù)使用者的偏好，更“智能”推送一些用戶喜好的節(jié)目。

　　“如果我和妻子都喜歡這個電視節(jié)目，那么算法就會進行調整，把用戶的情感反饋回來。”Affectiva CEO David Berman 如是說道。

　　目前有不少公司在開發(fā)類似的技術，可以預見的是，這一技術將會被應用到大量需要用戶反饋的產(chǎn)品中。在線廣告、內容、社交、購物等都是可以應用的領域。只是其中涉及的隱私問題可能會引起另一番討論。