過去幾十年，IT業(yè)的發(fā)展遵循“摩爾定律”，而在云計算時代，亞馬遜首席執(zhí)行官貝索斯提出了一個“貝索斯定律”，那就是“每隔3年云計算單位計算能力的價格將下降50%”。

　　近日提出“貝索斯定律”的AppZero首席執(zhí)行官Greg O‘Connor再次在Gigaom上撰文指出，隨著云計算服務商的不斷創(chuàng)新以及包括硬件在內的各種成本的不斷降低，云計算的基礎設施總體擁有成本TCIO(Total Cost of Infrastructure )將遠超企業(yè)自建數(shù)據中心，而且這個差距還將不斷拉大，最終推動企業(yè)全面轉向云計算。

　　Connor指出，云計算對于企業(yè)來說非常類似福特給企業(yè)行業(yè)帶來的革命，福特的T型車的制造率先采用現(xiàn)代流水線制造，大大降低整車成本，結果在1920-1940年的20年間，將美國的200家汽車制造商血洗至只剩8家，銳減了96%.

　　創(chuàng)新帶來的低成本能夠在企業(yè)界掀起一場革命，類似的，遵循“貝索斯定律”的云計算也將在數(shù)據中心市場掀起這樣的風暴。

　　與聚焦CPU性能增長的摩爾定律相比，貝索斯定律的考量的是TCIO，范圍更大，不僅僅包括數(shù)據中心里的處理器性能和成本變化。對于關注成本的企業(yè)來說，TCIO也更有說服力。

　　為什么TCIO更為關鍵?

　　IBM收購的SoftLayer團隊曾經委托麥肯錫對TCIO進行了研究，對TCIO進行了解構和深入分析：

　　從上圖可以看出，云服務商在多個領域大幅消減云計算成本，硬件采購和升級只是其中一個部分。

　　根據亞馬遜的James Hamilton博客中關于數(shù)據中心總體成本的文章，能源成本占到數(shù)據中心每月運營成本的31%，這還不包括數(shù)據中心建設成本和人員成本。(而且這還是2010年的數(shù)據)

　　成本降低的不僅僅是硬件

　　此外，媒體上關于Google和Facebook的綠色數(shù)據中心的超低能源效率(PUE)也有大量報道，例如“ 在Facebook綠色數(shù)據中心比桑拿房還熱”一文中提及，F(xiàn)acebook數(shù)據中心的PUE達到了驚人的1.07.而根據企業(yè)數(shù)據中心效率指數(shù)統(tǒng)計，普通企業(yè)自建數(shù)據中心的平均PUE值2014年為1.7(下圖)，能源效率上大大低于大型云計算服務商。

　　不僅僅是TCIO，實際上云計算相比企業(yè)自建數(shù)據中心還有很多競爭優(yōu)勢，例如持續(xù)的可擴展性、創(chuàng)新力以及競爭和價格的透明。

　　假設財富5000強企業(yè)平均每家擁有7個數(shù)據中心，也就是約3.5萬個數(shù)據中心，根據貝索斯定律，到2030年這些企業(yè)如果全部轉向云計算將節(jié)省90%的計算成本。根據Gartner的預測，云計算市場規(guī)模2017年將高達1310億美元(負責將數(shù)據中心改造成老年活動中心的企業(yè)將大賺一筆)。