政府大力支持物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展，但真正投入大規(guī)模使用的應用項目并不多見。企業(yè)對物聯(lián)網產品市場適用性挖掘不夠，低成本產品缺位及物聯(lián)網相關標準等問題一直制約著物聯(lián)網的發(fā)展及大規(guī)模商用。使得物聯(lián)網產業(yè)看上去很美，聽起來很有高大上，但卻因為暫時無法接地氣，而一直萎靡不振，物聯(lián)網產業(yè)規(guī)模發(fā)展還需時日。

　　物聯(lián)網的核心價值在哪?

　　業(yè)界通常將物聯(lián)網劃分為感知、傳輸和應用三個層次。而在我國物聯(lián)網產業(yè)以感知層，如傳感器、RFID，以及傳輸層為主，如電信運營商等為主。在傳感物聯(lián)網創(chuàng)始人楊劍勇看來，物聯(lián)網的應用層，尤其是其應用層中的數據處理等才是未來物聯(lián)網產業(yè)的核心價值點。

　　物聯(lián)網時代，成萬上億計的傳感器被嵌入到現(xiàn)實世界的各種設備中，如移動終端、智能電表、大樓和各工業(yè)機器等等，各種設備聯(lián)網后，設備產生的數據，如何將數據厘清，挖掘出價值更加重要。與此同時，云計算為物聯(lián)網所產生的海量數據提供存儲的，是物聯(lián)網發(fā)展的基石。

　　物聯(lián)網商用的難點

　　從全球范圍來看，物聯(lián)網尚未實現(xiàn)成功的商業(yè)應用，這首先是感知層傳感器布局不足相關。所以，世界上各國傳感器的普及性并未完成，使得沒有足夠的物理接入點。

　　如果物聯(lián)網商業(yè)過程為數據產生、收集、處理、決策和應用的話，那么，傳感器布局的不足是導致數據產生的不足，將從源頭上阻礙物聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展。

　　為獲取數據，2013年， 全球許多國家開始提出“萬億傳感器”的口號，旨在推動社會基礎設施和公共服務中每年使用1萬億個傳感器，可以預見，在不久的將來，我們身邊將到處布滿傳感器，再把大量傳感器采集的數據與開放數據等組合，通過物聯(lián)網和M2M進行大數據分析，就會產生價值更高的數據。

　　如日本在2013年6月14日，日本通過了內閣會議日本未來IT戰(zhàn)略《打造全世界最先進的IT國家宣言》，宣言提出“2020年度前利用傳感器對日本20%的重要基礎設施及老化基礎設施進行檢測和維修”、“對醫(yī)療護理及生活救助服務的相關傳感器技術及機器人技術等進行開發(fā)驗證與商用化”等目標。

　　當人們還在熱衷于物聯(lián)網和大數據概念炒作的時候，全球領先的IT企業(yè)們已經開始把注意力轉向物聯(lián)網背后的大數據，其潛在的價值正在被逐漸挖掘。如國內百度發(fā)布“大數據引擎”，向外界提供大數據存儲、分析、挖掘等技術。比如基于百度地圖，可以實時地收集整個城市的交通狀況，通過分析之后對城市中某些區(qū)域的紅綠燈的時間進行微調，用不同的策略實現(xiàn)整個城市交通狀況的提升。

　　數據處理典型案例和方向

　　在物聯(lián)網應用層將是商業(yè)價值的主要聚集地，數據分析是商業(yè)價值的基礎，物聯(lián)網產業(yè)將呈現(xiàn)出更加細分的數據處理公司，例如，有從事數據收集、數據分類、數據處理的專業(yè)化公司。

　　物聯(lián)網數據包含四要素：數據采集、傳遞、處理、應用。其中數據采集與傳遞屬于基礎環(huán)節(jié)，也就是說，未來物聯(lián)網產業(yè)鏈，必將是一個以“數據”驅動為主的產業(yè)。即物物相連所產生的龐大數據，經智能化的處理、分析，最終數據形成產品或服務，以達到服務無人化的境界，而這些應用正是物聯(lián)網最核心的商業(yè)價值所在。

　　物聯(lián)網楊劍勇表示，如Nest產品(Nest被谷歌以32億美元收購)就是典范。Nest溫控器具有自我學習功能的智能溫控裝置，通過記錄用戶的室內溫度數據，智能識別用戶習慣，并將室溫調整到最舒適的狀態(tài)。比如你每一次在某個設時間設定了某個溫度，它都會記錄一次，然后經過一周的時間，它就能學習和記住用戶的日常作息習慣和溫度喜好，會利用算法自動生成一個設置方案，只要你的生活習慣沒有發(fā)生變化，你就不再需要手動設置Nest恒溫器。Nest產品通過采集、傳遞、處理及應用，最終服務達到“無人化”境界的典型產品。