每一個企業(yè)需要將他們的基礎數(shù)據(jù)進行分析和甄別，在此基礎上，對數(shù)據(jù)進行不同層次和結構的分類。原因如下:

　　數(shù)據(jù)深度融入在商業(yè)的各個環(huán)節(jié)

　　現(xiàn)代企業(yè)逐漸意識到，紛繁復雜的數(shù)據(jù)固然重要，而這些數(shù)據(jù)是否真的被企業(yè)職工運用，并對其工作產生了相關性的影響，才是企業(yè)領導所看重的。不同的層級崗位和職位角色都需要做出正確的決策，而良好的決策必須是基于用戶數(shù)據(jù)所提出的。因此，不僅僅是數(shù)據(jù)科學團隊，從產品部門到客戶服務部門，再到銷售等各個部門都應該獲得這些數(shù)據(jù)資源和信息。

　　在現(xiàn)代企業(yè)中，對數(shù)據(jù)的處理還僅僅是在每個月的全體會議上查看各項指標還遠遠不夠。組織必須要將數(shù)據(jù)驅動納入到?jīng)Q策制定中。以現(xiàn)代營銷團隊為例。營銷人員有大量的豐富的數(shù)據(jù)可供他們自由支配，尤其是在智能手機，平板電腦，社交媒體平臺爆炸式普及的今天，這樣，一個品牌可以遠距離地與觀眾互動，并了解顧客的相關信息。如果所有的這些數(shù)據(jù)被收集到一個中心位置，進行數(shù)據(jù)分析，那么對客戶的長期行為分析并進行消費預判則成為了可能。同樣地，根據(jù)這樣的方法，其他部門，如銷售、產品和客戶服務部門也能獲得前所未有的數(shù)據(jù)量。

　　零碎數(shù)據(jù)共同形成宏觀趨勢判斷

　　如今，數(shù)據(jù)在各個行業(yè)和企業(yè)扮演著越來越重要的角色，企業(yè)應該將數(shù)據(jù)視為機會。每個數(shù)據(jù)集——CRM、CMS、ERP、營銷軟件，都包含大量信息和基礎數(shù)據(jù)。現(xiàn)在或許看起來很微小，可是對數(shù)據(jù)深入的挖掘和分析將會給企業(yè)帶來巨大的財富。而在現(xiàn)實生活當中，由于不可能預先知道哪些數(shù)據(jù)很重要，所以企業(yè)需要收集盡可能多的數(shù)據(jù)，這樣即使市場環(huán)境發(fā)生大的改變，企業(yè)也能夠做出合理的預判和盡可能貼近市場的決策。

　　基礎數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析同樣重要

　　數(shù)據(jù)質量是重中之重，傾斜的數(shù)據(jù)會導致錯誤的結果。如果你的判斷來源于不完整的數(shù)據(jù)基礎，你的決策便會產生一定的偏差甚至產生錯誤，而這最終將會侵蝕在數(shù)據(jù)驅動文化背景下人們對數(shù)據(jù)分析的信心。因此，簡潔、完整和正確的數(shù)據(jù)是有效決策產生的必要前提。

　　2016年美國總統(tǒng)大選的預測分析，很好地證明了數(shù)據(jù)質量的重要性。在當時的預測中，大多數(shù)數(shù)據(jù)是基于州級和國家級的電話投票進行的。但是電話調查中很容易出現(xiàn)無人接聽的現(xiàn)象，而各州無人接聽的占比率也存在著很大的區(qū)別，這會很大程度上影響選舉團的預測(選舉團制度是美國特有的一種選舉方式， 選民在大選日投票時，不僅要在總統(tǒng)候選人當中選擇，而且要選出代表50個州和華盛頓特區(qū)的538名選舉人，以組成選舉團。當選的選舉人必須宣誓在選舉團投票時把票投給在該州獲勝的候選人。美國總統(tǒng)由選舉團選舉產生，并非由選民直接選舉產生，獲得半數(shù)以上選舉人票者當選總統(tǒng))，結果就是，傾斜的數(shù)據(jù)產生錯誤的預測。

　　如今，機器學習已經(jīng)受到了大量的炒作。而機器依據(jù)大數(shù)據(jù)分析出來的預判，是否真的能符合事實情況，很大程度上決定于是否擁有堅實的數(shù)據(jù)基礎：一個將數(shù)據(jù)驅動納入到組織文化的企業(yè)，采集到的簡介、完整和正確的數(shù)據(jù)。”數(shù)據(jù)驅動”一詞已存在多年，但在今天快節(jié)奏和迅猛發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟中，它將成為當代企業(yè)的文化使命。