現(xiàn)今的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用涵蓋衣食住行、居家照護等，透過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，用戶可以從電梯、生產(chǎn)線、停車場、洗衣設(shè)備等物品取得數(shù)據(jù)，以進行維修、維護等。而IBM于本周三(10/4)在物聯(lián)網(wǎng)大會(Genius of Things Summit)上發(fā)布，美國家庭服務(wù)公司Sears Home Services和食品加工廠商Golden State Foods透過IBM Watson IoT服務(wù)，來提升服務(wù)質(zhì)量。

　　Gartner也預(yù)估，到了2022年，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)將能為企業(yè)在每年的維護和服務(wù)方面，節(jié)省上兆美元的成本。

　　Sears Home Services公司(SHS)采用IBM預(yù)測維護和質(zhì)量管理云端服務(wù)(Predictive Maintenance and Quality on IBM Cloud)，來管理每年7百萬筆以上的家電維修數(shù)據(jù)，并透過數(shù)據(jù)分析，提供SHS更準確的信息。

　　而這些信息也能讓SHS僅透過電話詢問，就可以判斷家電維修的根本原因，以降低不必要的上門服務(wù)。SHS公司利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，解讀了數(shù)十年來所累積的服務(wù)電話數(shù)據(jù)，并透過這些數(shù)據(jù)的解讀，來維修和維護一系列復(fù)雜的家電品牌，同時也提升了電話服務(wù)人員在第一次服務(wù)顧客，并解決問題的能力。

　　Golden State Foods廠商(GSF)則是采用IBM汽車物聯(lián)網(wǎng)(IoT for Automotive)服務(wù)，利用認知運算技術(shù)，來加強近千輛卡車，且每周超過2萬5千次交貨的物流管理。

　　而汽車物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)匯整了天氣、交通和車內(nèi)計算機系統(tǒng)(Telematics)等數(shù)據(jù)，讓GSF廠商能夠優(yōu)化和改善食物配送服務(wù)，以確保食品在送達時的新鮮程度。另外，GSF廠商預(yù)計，此服務(wù)再結(jié)合穿戴式IoT裝置和預(yù)測分析，將能夠提升駕駛安全性。

　　除此之外，GSF廠商也計劃將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)擴展至餐廳的應(yīng)用，透過傳感器(Sensor)的數(shù)據(jù)搜集，并結(jié)合預(yù)測分析和機器學習技術(shù)，來加強餐廳的能源、設(shè)備維護、庫存管理等。