沒人會(huì)懷疑云計(jì)算服務(wù)的發(fā)展以及其對(duì)于新興技術(shù)的驅(qū)動(dòng)能力，而市場(chǎng)共識(shí)是，未來公有云巨頭角力的重心將圍繞于人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)展開。

　　到目前為止，大多數(shù)公司都認(rèn)識(shí)到了云計(jì)算服務(wù)的價(jià)值，SaaS、PaaS和IaaS等服務(wù)也得到了人們的認(rèn)可。Synergy Research公司最近發(fā)現(xiàn)，公有云市場(chǎng)規(guī)模每年增長(zhǎng)為40%。而具IDC公司預(yù)測(cè)，到2020年，67%的IT基礎(chǔ)設(shè)施和軟件將基于云計(jì)算。

　　但是隨著公司使用公有云力度的加大，他們不再滿足于傳統(tǒng)的SaaS、PaaS和IaaS產(chǎn)品，他們希望云服務(wù)商能夠幫助他們跟上技術(shù)變革的步伐。正如Gartner執(zhí)行副總裁Daryl Plummer在一篇博客中解釋的，“技術(shù)創(chuàng)新的速度總是快于公司應(yīng)用的速度。在一項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)落地前，往往就有兩個(gè)新技術(shù)出現(xiàn)了”。

　　互聯(lián)網(wǎng)巨頭們知道，新興技術(shù)可以幫助他們提供全新的產(chǎn)品、開拓全新市場(chǎng)、改善客戶體驗(yàn)并獲得更多的利潤(rùn)。但是由于技術(shù)進(jìn)展的高速度，他們需要推動(dòng)而不是等待新技術(shù)的發(fā)展。 因此，我們可以看到，云服務(wù)商均發(fā)力于AI、IoT、VR和區(qū)塊鏈等新技術(shù)服務(wù)以滿足更多的客戶需求。

　　云與AI

　　從很多方面來看，云計(jì)算與AI似乎是一個(gè)完美的組合。AI以及機(jī)器學(xué)習(xí)需要具有高速處理器的高級(jí)基礎(chǔ)架構(gòu)、最先進(jìn)的GPU(圖形處理器)以及大容量的內(nèi)存與存儲(chǔ)空間。 不過他們并不總需要這些資源，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的工作量通常是“突發(fā)”式的，這雖然意味著可能會(huì)出現(xiàn)短時(shí)的資源緊張，但不會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。

　　這些要求與云計(jì)算所能提供的能力相當(dāng)契合。公有云服務(wù)允許公司獲取那些高端的計(jì)算資源，但只需為需要的那部分時(shí)間進(jìn)行支付。

　　正因?yàn)椴煊X到了這么一個(gè)機(jī)會(huì)，機(jī)會(huì)所有的云服務(wù)商都在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)研究上投入大量的資金與人力。他們紛紛推出了自己與分析、自然語(yǔ)言處理以及與圖形識(shí)別相關(guān)的AI服務(wù)，并不斷地?cái)U(kuò)展自己服務(wù)的能力。在未來一年里，他們將繼續(xù)加大云AI方面的投入。

　　Canalys Research在2017年的一份報(bào)告中表示，過去“公有云的增長(zhǎng)”是由所有客戶群和行業(yè)對(duì)按需計(jì)算和存儲(chǔ)等主要云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的需求驅(qū)動(dòng)的，但公有云未來的增長(zhǎng)將取決于云服務(wù)商提供的AI平臺(tái)以及基于此開發(fā)的應(yīng)用、流程、服務(wù)和用戶體驗(yàn)。 下圖列出是Amazon、Microsoft、Google和IBM四家公有云服務(wù)商的AI產(chǎn)品。

　　云與IoT

　　隨著眾多基于云計(jì)算的AI應(yīng)用的出現(xiàn)，大量的數(shù)據(jù)分析需求會(huì)驅(qū)動(dòng)另一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域IoT的發(fā)展。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，“到2019年，100%的IoT方案將得到AI能力的支持”;“到2020年，95%的新電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)將應(yīng)用IoT技術(shù)”。

　　隨著公司部署更多的IoT傳感器和設(shè)備，他們需要分析工具幫助他們處理與理解IoT中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。 他們可能會(huì)將這些數(shù)據(jù)中的一部分上傳到云端以進(jìn)行分析，與AI一樣，領(lǐng)先的公有云服務(wù)商已經(jīng)推出了相關(guān)的服務(wù)以滿足用戶的需求。

　　不過，云計(jì)算的競(jìng)爭(zhēng)和互補(bǔ)的技術(shù)邊緣計(jì)算可能會(huì)搶走一部分云計(jì)算的工作。實(shí)際上，Gartner的Tom Bittman曾經(jīng)說過：“邊緣會(huì)吃掉云。”

　　邊緣計(jì)算可以在數(shù)據(jù)產(chǎn)生或非常接近于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。而隨著其進(jìn)一步的發(fā)展，邊緣網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備將變得更加智能，處理速度也更加迅速，而至少可以應(yīng)對(duì)那些在云中會(huì)產(chǎn)生負(fù)擔(dān)的情況。根據(jù)Bittman的說法，“云將起到作用，但邊緣即將到來，而且會(huì)變得很大。”

　　對(duì)于云服務(wù)商來說，最關(guān)鍵的是需要制定一種將云計(jì)算與邊緣計(jì)算結(jié)合的IoT戰(zhàn)略，并允許兩種計(jì)算與IoT能夠進(jìn)行相互整合和支持。 下圖是Amazon、Microsoft、Google和IBM四家公有云服務(wù)商的IoT產(chǎn)品。

　　云與VR/AR/MR

　　云計(jì)算也可以與虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和混合現(xiàn)實(shí)(MR)進(jìn)行技術(shù)結(jié)合。據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，今年有30%面向消費(fèi)者的公司正在嘗試VR/AR/MR技術(shù)，