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2018智慧零售白皮書:零售不死,巨變時代的零售轉型工具箱

作者:龍商網
來源:騰訊研究院
日期:2018-05-15 08:56:00
摘要:日前,騰訊研究院與科爾尼管理咨詢公司聯(lián)合發(fā)布《構建智慧零售完整圖景——2018智慧零售白皮書》。

  日前,騰訊研究院與科爾尼管理咨詢公司聯(lián)合發(fā)布《構建智慧零售完整圖景——2018智慧零售白皮書》。

  《白皮書》指出,智慧零售的核心是以消費者為中心的零售活動的生態(tài)化,與零售相關的生產設計、物流倉儲、集中采購、場景售賣、服務活動、經營管理、資金流轉等所有環(huán)節(jié)都逐漸融入數(shù)據化和智能化的平臺,最終達到零售商效益優(yōu)化,消費者體驗優(yōu)化,實現(xiàn)萬物互聯(lián)智能決策的自主商業(yè)。

  以下是《白皮書》的主要內容:

  零售是人類最古老的業(yè)態(tài)之一,伴隨人類文明產生。從最早的挑擔貨郎走村串戶販賣商品,到形成固定的前店后廠模式,分散的小型零售商崛起。工業(yè)革命以后,零售完成百貨革命、店鋪迅速大型化,緊接著又出現(xiàn)連鎖即總部加分店的模式,超級市場和購物中心相繼崛起。這些傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)信奉搶占優(yōu)勢區(qū)位、快速開店擴張的經營原則,創(chuàng)造了每年門店數(shù)翻倍的黃金10年。

  隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展,人們“買買買”的習慣從線下搬到了線上,線下實體零售受到了前所未有的沖擊。全行業(yè)商品零售額增速連年下滑、人力租金成本大幅上升、關店潮頻現(xiàn)。有人認為“零售將死”,這并不正確,因為不論時代如何變遷,只要有人做生意就必然有零售。

  零售現(xiàn)階段的困局,從更本質的問題上來說明,源于工業(yè)革命以來,傳統(tǒng)零售企業(yè)的粗放模式已無法匹配新的消費需求。零售需要的是一場變革,一場主動的、自發(fā)的、利用科學技術的變革。

  而智慧零售并非是互聯(lián)網公司去“顛覆”零售商,而是零售商出于自身的需求利用好新型工具實現(xiàn)必要的自我轉型與升級。

2018智慧零售白皮書:零售不死,巨變時代的零售轉型工具箱

  隱形的智慧零售

  如果你是一個商家,你覺得智慧零售應該是從什么時候開始談起呢?

  談起智慧零售,大多數(shù)人想起的都是無人零售概念中從商場拿起商品就能走的場景。然而,就像零售不僅僅是開一個商店賣東西那樣簡單,智慧零售對零售的升級改造也絕非只是在支付、選購環(huán)節(jié)這么簡單。《白皮書》就對平時消費者體驗不到的整個智慧流程進行了一次全景式的梳理。

  零售不死與智慧零售的三階段

  在《白皮書》中指出,智慧零售本身的發(fā)展根據科技手段不斷增強,數(shù)據來源不斷拓寬,經營者的人力投入逐漸減少,可分為雛形期、成長期和成熟期三個階段。

  第一階段雛形期,以傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉型為主。零售企業(yè)利用ERP等信息系統(tǒng)搜集和整合企業(yè)內部數(shù)據。企業(yè)以計分板的形式看到自己所需要的數(shù)據,并且展現(xiàn)出決策者最為關注的運營要素 — 關鍵績效指標如渠道銷售額、用戶信息、生產成本、原料采購、管理費等等。這一階段,管理以經營者為中心。

  第二階段成長期。人機協(xié)同開始,部分業(yè)務開始智能化和網絡化。零售決策者從“發(fā)生了什么”向“為什么發(fā)生”轉變。通過各種商業(yè)智能系統(tǒng)和大數(shù)據分析軟件,企業(yè)整合價值鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據,如上下游供應商、企業(yè)內部數(shù)據、下游經銷商和零售網點數(shù)據,分析數(shù)據背后的含義,指導商業(yè)決策、提升運營效率。在過去以自建會員體系和搜索為主的獲客模式融入串聯(lián)移動支付、公眾號、小程序、社交效果廣告、禮品卡、會員卡、金融服務等高頻交互場景,社交流量的力量將逐漸顯現(xiàn)。

  第三階段成熟期,在人工智能、大數(shù)據、AR、物聯(lián)網等新技術和新模式的雙重驅動下對“人、貨、場”三要素重塑。科技的復雜度提升。各式各樣的傳感器、計算機視覺等技術的廣泛應用提供了更多維度的數(shù)據采集手段,使數(shù)據來源擴充到直接相關與非直接相關的多維數(shù)據。全面數(shù)據將帶來精準化,無論是市場細分顆粒度,還是商品和服務的顆粒度都將越來越精細。通過數(shù)據+算法圍繞業(yè)務場景,通過全渠道、數(shù)字化、場景化的改造,使實體零售實現(xiàn)降本提能,實現(xiàn)從生產端到最終銷售端的全面提升改善。

  事實上,現(xiàn)在的智慧零售在選址、選品、物流、會員管理等方面都已經有了可落地的因公方案。而對于零售商來說,這些智慧零售方案所解決的問題比單純的上一套“炫酷”的支付系統(tǒng)更能提升自身的效率,增加營業(yè)額 。

2018智慧零售白皮書:零售不死,巨變時代的零售轉型工具箱

  以選址為例,與傳統(tǒng)的選址模式流程長、動用人力資源大、對行業(yè)專家強依賴不同,智慧選址系統(tǒng)可以通過一段時期內(一周、半個月,一個月)不同時間段人口熱力分布,進行熱力圖打分,了解各店面人流綜合值。

  再選定人群(號碼包/年齡、性別、收入、職業(yè)、支付偏好)的某段時間不同時間段客流熱力圖區(qū)域評分,劃定目標區(qū)域;

  最后,比對現(xiàn)有門店數(shù)量及潛在客戶區(qū)域,提供可以增開門店的熱區(qū)建議。

  尤其是對于連鎖企業(yè)來說,智慧選址系統(tǒng)可以大幅度的降低在選址過程中的時間成本和人力成本。

  再以許多零售商比較頭疼的“選品”為例,在過去選品的難點在于 SKU 是標準的但不同地區(qū)的消費人群對商品的喜好各不相同。如何在最短的時間里,摸索出門店附近人群的消費偏好,以及隨區(qū)域的經濟發(fā)展水平更新人群的興趣變遷成為了每個門店店長的硬功夫。

  而在智慧零售中,基于騰訊大數(shù)據包含的商圈流量、商圈客流屬性、人群興趣變遷等數(shù)據以及品牌、商戶擁有的商品、銷售、會員等數(shù)據建立機器學習模型,可以重新建立線下零售商的消費場景。幫助線下零售商提供門店品類建議、單品建議,提供動態(tài)定價支持。

  雖然智慧零售給傳統(tǒng)零售行業(yè)帶來的這些賦能是消費者無法直接體驗到的,但從購物體驗上來說,消費者能夠感到的是商場越來越懂自己,想買的東西越來越多,要買的東西越來越便宜。

  智慧零售的“工具箱”與“方法論”

  無論是上文提到的智慧選址、智慧選品、動態(tài)定價,還是《白皮書》中介紹的用智慧物流保證店內時時不缺貨,時時無庫存,都是互聯(lián)網智慧工具與傳統(tǒng)零售應用場景的具體結合。

  智慧零售的開放賦能包括連接一切的云平臺以及社交網絡,通過釋放核心資源,對外開放騰訊的云計算、大數(shù)據、人工智能、位置服務等技術能力;小程序、移動支付、營銷推廣、場景引導等體驗服務能力以及騰訊各平臺流量資源為合作企業(yè)賦能。

2018智慧零售白皮書:零售不死,巨變時代的零售轉型工具箱

  流量、體驗、數(shù)據、是騰訊智慧零售助力零售業(yè)實現(xiàn)行業(yè)升級,提升業(yè)績、企業(yè)人效、客戶體驗以及品牌影響力的三大方式。目前,整個數(shù)字化的進程正在從消費端的營銷支付,到運營管理,逐漸進入生產研發(fā)等環(huán)節(jié),為零售業(yè)帶來從外到內的改變。

  流量層面,為零售商開辟新的獲客和流量資源。對比平臺電商的流量紅海,互聯(lián)網社交平臺和內容應用,同樣存在海量優(yōu)質用戶可供發(fā)掘利用,是獲客的藍海。基于互聯(lián)網社交的粉絲效應和口碑分享,也是值得關注的流量源。

  體驗層面,運用移動支付、智能識別、個性化推薦、RFID、小程序等零售科技和服務全鏈路優(yōu)化用戶體驗。

  數(shù)據層面,在打通由用戶手機號、會員賬號與電商等形成的數(shù)據孤島的基礎上,對用戶畫像、門店、客流等進行數(shù)據化管理,逐步建立數(shù)字化運營能力,提升商家運營效率。

  在《白皮書》中指出,智慧零售可以從幾個方面為傳統(tǒng)零售渡過難關提供幫助:

  第一,智慧零售可以實現(xiàn)線下零售的千人千面,讓習慣于互聯(lián)網購物體驗的年輕人重新愛上逛商場。

  80后、90后、00后正在成為中國市場的核心消費群體,消費者調研結果顯示,這些新一代消費者自我意識更強,而消費態(tài)度和行為也更加個性化,相對于西方國家更愿意提供數(shù)據以獲得增值服務、因而也促進了產品和服務提供商滿足其個性化需求的能力。

  第二,數(shù)字科技將貫穿消費全旅程,讓零售商可以像管理線上店鋪那樣直觀的感受的對客流進行分析。

  部分領先的零售企業(yè)已著手應用這些數(shù)字科技,提升消費者全旅程體驗的同時提高運營效率降低成本。例如在實體店內部署人工智能技術,結合攝像頭、智能貨架、移動支付等技術,使得店鋪對消費者外貌特征、產品偏好、情緒變化、消費記錄等進行匯總,實現(xiàn)線下流量的數(shù)據化。

  第三,打破線上線下界限,實現(xiàn)跨界融合。

  在過去,線下零售商認為自身與電商“水火不容”,“此消彼長”。然而隨著電商天花板的逐漸顯現(xiàn),線上與線下結合的零售路線更利于雙方的發(fā)展。隨著數(shù)字渠道的普及,消費者更頻繁且更嫻熟地在線下實體店和數(shù)字渠道之間轉換,獲取更多產品信息、進行產品和價格的比較,最后做出購買決策并分享信息。以前困擾線下零售商的“消費者線下體驗線上下單”在新的模式下可以變成一種互利共贏的售賣模式。

  第四,數(shù)據驅動運營升級。

  大數(shù)據和人工智能等技術的運用成熟,使零售更加智能化。從用戶識別、用戶觸達到用戶服務,所有商品、用戶和消費行為可以實現(xiàn)數(shù)字化。互聯(lián)網的運營思路得以在傳統(tǒng)經營中發(fā)揮作用,幫助經營者挖掘更大的價值空間。從采購端、物流端、消費端到服務端覆蓋全產業(yè)鏈條的數(shù)據收集與分析,電商、實體店的供應鏈、倉儲、數(shù)據將打通,形成一體化管理。同時強化用戶體驗的概念,從流量中心向用戶中心轉型。

  擁抱轉型 唯破不變

  在智慧零售的時代,各類零售企業(yè)與品牌商應通過不斷探索零售行業(yè)的價值鏈重塑,對自身體系進行分層次的審視與優(yōu)化,從而實現(xiàn)由內而外的適應新時代的質的蛻變。

  第一層:企業(yè)內核 – 脫離過往單一企業(yè)孤立化的發(fā)展掣肘,建立以協(xié)作化為中心的文化與發(fā)展理念,為實現(xiàn)內外部協(xié)作,利用外部技術賦能打下基礎。

  第二層:數(shù)據互通 – 以數(shù)據作為協(xié)作的翹板,率先打通數(shù)據的收集獲取與分享,實現(xiàn)多方面多維度的數(shù)據實時化、統(tǒng)一化、可分析化。

  第三層:技術推動 – 在實現(xiàn)數(shù)據互通的基礎上,利用先進技術手段推動變革,通過人工智能、區(qū)塊鏈等技術賦予商業(yè)數(shù)據新的意義,助零售企業(yè)實現(xiàn)對消費者、運營及供應鏈等的更新理解與認知;并通過RFID、協(xié)作機器人等工具優(yōu)化供應鏈環(huán)節(jié)效率,在提高信息連接效率的同時降低綜合成本。

  第四層:終端運營 –突破傳統(tǒng)銷售場景與交互模式,設計場景化、圈層化的終端體系,包括線下體驗場景的全面升級,及線上線下渠道的融合,從而滿足客戶對時效與體驗的綜合需求。

  未來的智慧零售將持續(xù)推動傳統(tǒng)價值鏈條的重構,搭建一個更加開放,協(xié)同與價值共享更加充分的新一代生態(tài)系統(tǒng)。客流和流量的巨無霸將不復存在,商業(yè)民主化進程步步推進。

  在一個一切都在變化的時代中,唯有主動迎接變化才是零售這一業(yè)態(tài)的最佳選擇。