民航資源網(wǎng)2018年6月22日消息：北京時間2018年6月19日23點，由國際航空電訊集團(SITA)與《航空運輸世界》雜志(ATW)共同舉辦的行李追蹤網(wǎng)絡研討會成功召開。會議以“行李追蹤——2018 年的一大轉折點”為主題。會上，來自SITA、國際航空運輸組織(IATA)及美國航空公司的專家共同分享并討論了民航業(yè)在行李追蹤領域的探索實踐與最新進展。

　　SITA行李投資組合總監(jiān)Peter Drummond用數(shù)據(jù)展示了 2007-2017年間飛行旅客人數(shù)及錯運行李數(shù)量的變化，其中飛行旅客人數(shù)從24.8億增加至40.8億人，增加了64%，錯運行李數(shù)從4690萬減少至2270萬件，減少了51.5%，每千名旅客的錯運行李大幅減少，從18.88降至5.57件，降幅為70.5%。

　　Peter Drummond還指出行李延誤原因及其所占比例：轉機錯運所占比例最高，為47%，而卸載錯誤所占比例最低，為3%。其他導致行李延誤的原因還包括裝載故障、機票錯誤、安檢、機場、海關、天氣、空中重量限制、標簽錯誤和到達誤處理等。

　　同時，Peter Drummond與各位參會者分享了IATA753號決議在行李追蹤領域的成就。2017年旅客數(shù)量增加至40多億人次，航空公司在減少錯運行李方面的成果可圈可點。可盡管效率有所改善，但2017年錯運行李還是為航空業(yè)帶來了約23億美元的損失，隨著753號決議的生效，2018年將是航空業(yè)的一個轉折點，因為航空公司將開始釋放其運載的46.5億行李追蹤數(shù)據(jù)的價值。

　　做為一家專門從事向航空業(yè)提供信息技術和電信服務的機構，SITA也在旅客體驗無縫化、操作最佳化、行業(yè)協(xié)同三方面不停努力，力爭讓空中出行更加便捷。SITA推出的BAGJOURNEY平臺與753號決議一起實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問控制、到達掃描、BAGJOURNEY網(wǎng)絡掃描、行李進出應用程序接口、行李歷史查詢、載貨單等信息整合。

　　IATA全球行李運營總監(jiān)Andrew Price在研討會上介紹了IATA第753號決議的具體內容及實施情況。第753號決議起源于IATA APCS地區(qū)的全球行李運營團隊對其組織成員進行的調查，調查目的是為了了解第753號決議的狀態(tài)。調查時間從2018年5月開始，到2018年6月15日結束。從決議提出到?jīng)Q議生效，期間經(jīng)歷了三個時間節(jié)點：第一是2013年10月在都柏林召開的乘客服務會議期間，所有IATA成員的航空公司針對決議發(fā)起投票;第二是2014年6月決議在PSCRM發(fā)布;第三是2018年6月1日決議正式生效。

　　IATA第753號決議包含行李跟蹤的4個關鍵點，分別是驗收、裝載、轉移投入和到達投入(可根據(jù)需求與每一位行程相關人員共享數(shù)據(jù))。計劃實施地點分為航空樞紐和航空網(wǎng)絡，前者在值機和裝載方面可見性最高。綜合來說，航空網(wǎng)絡的信息少于樞紐信息。

　　在共享行李跟蹤數(shù)據(jù)方面，IATA與聯(lián)運伙伴、機場和其他利益相關方就WHEN、WHERE和HOW跟蹤數(shù)據(jù)進行了對話。當前的問題在于航空公司何時才能做好實施此決議的準備，畢竟該決議于6月1日剛剛生效。預計整個行業(yè)需要一段時間調整，而大部分航空樞紐將在未來兩年內實施，航空網(wǎng)絡則緊隨其后。在執(zhí)行決議方面，IATA不會監(jiān)督或核實航空公司是否已執(zhí)行或遵守該決議。但航空公司不應忽視此決議和行李追蹤將在未來發(fā)揮顯著作用。在后續(xù)改善方面，IATA將與主要機場共同設置行李追蹤愿景，持續(xù)監(jiān)測753決議的實施狀態(tài)等，其主要轉型行業(yè)涉及RFID和XML。

　　此外，Andrew Price還介紹了行李追蹤的具體益處，包括減少錯運率和相關成本、減少行李欺詐、加快航班準備、減少航班延誤、處理錯運行李的補充成本(分期處理)、支持行業(yè)測量SLA、改善乘客體驗等。

　　最后，美國航空公司客戶計劃運營總監(jiān)Mark Matthews在會議中提到行李追蹤的四個強制節(jié)點為行李托運處、裝機、轉機和抵達。行李追蹤無處不在，更多的追蹤點意味著更多的數(shù)據(jù)點。這些數(shù)據(jù)來自機場行李處理系統(tǒng)、手持式設備、航空公司的共享以及人為添加。數(shù)據(jù)收集是充分利用數(shù)據(jù)改善運營的開端，并將最終提高客戶滿意度。Mark Matthews還提到數(shù)據(jù)豐富的實時環(huán)境促使實時分析的實現(xiàn)以改善決策的制定。人工智能和機器學習應落到實處，從而實現(xiàn)實時追蹤促使運營從保守被動轉向積極主動、異常狀況的實時通知以及服務補救應用的反饋閉環(huán)。