一個(gè)月前歐盟向谷歌開出了一張高達(dá)43億歐元(約合50億美金)的巨額罰單，谷歌無(wú)疑違反了在今年5月歐盟剛剛生效了一般資料保護(hù)規(guī)范(GDPR)，而歐盟對(duì)美國(guó)公司一向嚴(yán)苛的前提下，谷歌或許又將面臨高達(dá)其全球利潤(rùn)4%的罰款。

　　美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間13日，美聯(lián)社曝光稱，在未經(jīng)允許的情況下，谷歌在安卓及蘋果商城內(nèi)上架的部分應(yīng)用可以繼續(xù)保存用戶位置信息，可能曾被采集數(shù)據(jù)的對(duì)象包括20億安卓用戶以及數(shù)千萬(wàn)蘋果手機(jī)用戶。

　　谷歌發(fā)言人表示：“在用戶關(guān)閉位置記錄功能后繼續(xù)使用位置信息，是讓他們能在用谷歌搜索或是駕駛導(dǎo)航時(shí)改善用戶體驗(yàn)”。而反對(duì)者則認(rèn)為，谷歌堅(jiān)持保存用戶位置信息是為了增加廣告收入，該公司去年一年廣告方面盈利就增長(zhǎng)20%，達(dá)到了驚人的954億美元。

　　為什么用戶的位置數(shù)據(jù)能帶來(lái)這么大的效益?

　　其實(shí)位置數(shù)據(jù)產(chǎn)生效應(yīng)的應(yīng)用案例在我們身邊時(shí)常能看見，比如共享經(jīng)濟(jì)中的共享單車，他們除了考慮資本投入外，最大的技術(shù)問(wèn)題便是往哪投?投多少?投之后怎樣維護(hù)和運(yùn)營(yíng)?這樣看來(lái)，位置信息的作用便可預(yù)見。

　　單車的投放地點(diǎn)一般在公交站和地鐵站附近，這些需要強(qiáng)大的位置數(shù)據(jù)作為支撐，同時(shí)，也要考慮到人流量、騎行路線、區(qū)域范圍等一系列要素，這些都可以通過(guò)上述位置數(shù)據(jù)的計(jì)算方法來(lái)得到。投放之后，共享單車的停放狀態(tài)、投放指標(biāo)、車輛調(diào)度也需要依據(jù)位置數(shù)據(jù)來(lái)做出精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。比如通過(guò)GPS來(lái)獲取位置找到“紅包車”，也比如會(huì)根據(jù)位置劃分“禁停區(qū)”和“獎(jiǎng)勵(lì)區(qū)”，這一切都是基于位置數(shù)據(jù)來(lái)劃分的。

　　互聯(lián)網(wǎng)引爆了大數(shù)據(jù)，位置數(shù)據(jù)作為重要環(huán)節(jié)，它在物聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用真真切切讓我們從感官上體驗(yàn)到了什么是位置數(shù)據(jù)。

　　共享經(jīng)濟(jì)的興起使得位置數(shù)據(jù)的作用在物聯(lián)網(wǎng)中得到了完全的釋放，但也絕不局限于此。在提倡“智能化”、“智慧化”的今天，智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧零售、智慧農(nóng)業(yè)、智慧工廠等與位置數(shù)據(jù)也是息息相關(guān)。比如智慧交通中，對(duì)于實(shí)時(shí)路況監(jiān)控、車輛信息服務(wù)都需要對(duì)位置數(shù)據(jù)做處理。智慧城市中對(duì)物流的追蹤，智慧農(nóng)業(yè)中對(duì)地質(zhì)災(zāi)害和地方氣象的檢測(cè)，智慧零售中對(duì)自動(dòng)販賣機(jī)的管控，智慧工廠中對(duì)數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的零件的監(jiān)管，智能制造中對(duì)價(jià)值不菲的重型機(jī)械設(shè)備的監(jiān)管……

　　這些與我們生活、工作、學(xué)習(xí)有著千絲萬(wàn)縷關(guān)系的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用統(tǒng)統(tǒng)離不開位置信息和位置數(shù)據(jù)的支撐。

　　位置數(shù)據(jù)的進(jìn)化利用

　　位置信息是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中的重要一環(huán)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史是一部連接到感知再到智能的過(guò)程。在感知層面中，位置數(shù)據(jù)是最有力的一個(gè)支撐點(diǎn)，信息傳感設(shè)備會(huì)被大量應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)中。其中有射頻識(shí)別(RFID)、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應(yīng)器等。

　　簡(jiǎn)單的位置信息是對(duì)人或終端的位置、運(yùn)動(dòng)軌跡的追蹤，它可以從你打卡，APP的使用、使用wifi、主動(dòng)在微平臺(tái)發(fā)布位置、城市攝像頭和傳感器等方式中獲取。進(jìn)一步的位置數(shù)據(jù)推理就是消費(fèi)需求的體現(xiàn)，比如說(shuō)，從上面這些數(shù)據(jù)中我們可以大概推出人的職業(yè)、喜好、作息等等一系列的信息。比方說(shuō)，經(jīng)常活動(dòng)在學(xué)校，不是學(xué)生就是老師。經(jīng)常出現(xiàn)在夜間有運(yùn)動(dòng)軌跡的，他大概有夜跑的習(xí)慣或者是減肥的打算。身在酒店就有可能是在應(yīng)酬，這時(shí)將有一個(gè)預(yù)消費(fèi)產(chǎn)生，即是否需要代駕……

　　位置利用不得不提的就是“智能駕駛”，隨著智能駕駛技術(shù)的不斷成熟，位置信息就好像是“無(wú)人駕駛”技術(shù)的“黑匣子”，越來(lái)越多的制造商想要去發(fā)掘它，以獲取更多幫助。“無(wú)人駕駛”的核心是實(shí)現(xiàn)車輛高級(jí)輔助駕駛或自動(dòng)駕駛，硬性標(biāo)準(zhǔn)是：安全。基于這兩點(diǎn)，“無(wú)人駕駛”必須掌握精準(zhǔn)的車輛信息、道路環(huán)境信息、動(dòng)態(tài)路況及其他相關(guān)的數(shù)字信息，這不免要應(yīng)用到車輛導(dǎo)航和位置信息。“無(wú)人駕駛”的主要功勞來(lái)自于傳感器、GPS定位，這也是確定位置信息，實(shí)現(xiàn)車輛導(dǎo)航的重要保障。在一個(gè)區(qū)域內(nèi)，它需要了解人流量、道路環(huán)境、交通標(biāo)志、交通信號(hào)以及各類情況，才能使無(wú)人駕駛變得更加安全、可靠。

　　位置數(shù)據(jù)的使用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此，相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，無(wú)論是航天航空、測(cè)繪、軍事和自然災(zāi)害預(yù)防，還是“無(wú)人駕駛”、公共交通、支付購(gòu)物，都能在最大限度上解決我們的各種需求。