特文特大學(xué)將運(yùn)動傳感器與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合用于野外偷獵識別
現(xiàn)代傳感器為保護(hù)主義者在打擊偷獵方面提供了一個(gè)強(qiáng)大的新工具,能夠跟蹤瀕危動物在野外游蕩時(shí)的行蹤。特文特大學(xué)的一項(xiàng)新研究項(xiàng)目可以以另一種有用的方式利用這項(xiàng)技術(shù),通過將運(yùn)動傳感器與機(jī)器學(xué)習(xí)混合起來,識別野生動物何時(shí)對附近的威脅做出反應(yīng)。

這項(xiàng)工作是由特文特大學(xué)的Jacob Kamminga進(jìn)行的,他是一個(gè)為一系列應(yīng)用開發(fā)小型自主傳感器的研究小組的成員。Kamminga開發(fā)的野生動物運(yùn)動傳感器是他的博士研究課題的一部分,他希望提供一種方法來檢測不同的運(yùn)動模式,以應(yīng)對人類的存在。
該傳感器是一個(gè)慣性測量裝置,包括加速度計(jì)、陀螺儀和磁力計(jì),可以連接到動物身上,在動物進(jìn)行活動時(shí)收集運(yùn)動數(shù)據(jù)。人工智能會對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后對運(yùn)動進(jìn)行分類,并在檢測到突發(fā)變化時(shí)將其傳送到移動網(wǎng)絡(luò)或衛(wèi)星連接。
Kamminga使用傳感器對山羊、綿羊和馬的11種不同的運(yùn)動模式進(jìn)行分類,使用的大多是他所謂的 “無標(biāo)簽數(shù)據(jù)”,這意味著傳感器只需要對一小部分動物運(yùn)動進(jìn)行訓(xùn)練。他還發(fā)現(xiàn),在大多數(shù)情況下,當(dāng)將傳感器簡化為單一的加速度計(jì)時(shí),傳感器的工作效果一樣好,這使得它的效率大大提高。
“我還加了一個(gè)陀螺儀,可以測量旋轉(zhuǎn)。”Kamminga說。“這可以使它更準(zhǔn)確一些,但這是有代價(jià)的。它消耗的能量是加速度計(jì)的100倍。在大多數(shù)情況下,只用加速度計(jì)就足夠準(zhǔn)確了。”
使用人工智能以這種方式分析動物的運(yùn)動可能會給反盜獵組織帶來一些有趣的可能性,他們可以設(shè)置該系統(tǒng),以便當(dāng)一個(gè)瀕危物種移動時(shí),他們會收到警報(bào),以應(yīng)對一個(gè)非常具體的威脅。除此之外,該系統(tǒng)還可以與其他野生動物追蹤工具相結(jié)合,協(xié)助保護(hù)生物多樣性的整體努力。
“將使用傳感器記錄的野生動物運(yùn)動與遙感圖像和GIS(地理信息系統(tǒng))模型聯(lián)系起來,是一種很有前途的技術(shù),可以更好地了解物種的生態(tài)要求,以及為管理和政策決策提供信息,并提供保護(hù)成果和生物多樣性,”參與這項(xiàng)工作的Andrew Skidmore教授說。



