3月2日，北京科技大學(xué)和清華大學(xué)公開“一種基于道路物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測的車型與車重分類方法”的專利，涉及道路監(jiān)測、交通工程技術(shù)領(lǐng)域，該專利于2020年10月20日申請，申請公布號為CN112435463A。

根據(jù)專利摘要，本發(fā)明提供一種基于道路物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測的車型與車重分類方法，屬于道路監(jiān)測領(lǐng)域。所述方法包括：獲取訓(xùn)練集;建立基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車型分類模型，利用訓(xùn)練集對車型分類模型進行訓(xùn)練與驗證，訓(xùn)練好的車型分類模型對未知車型信息的車輛進行車型分類;針對同一車型的車輛，建立基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車重分類模型，利用訓(xùn)練集對車重分類模型進行訓(xùn)練與驗證，訓(xùn)練好的車重分類模型對未知車重信息的車輛進行車重等級劃分;針對同一車型的車輛，對訓(xùn)練集進行聚類分析確定同一車型中異常車重的車輛，在該車輛進入卡口后，對其進行抽檢稱重。

采用本發(fā)明，能夠?qū)崿F(xiàn)監(jiān)測車輛的車型與車重等級智能分類，實現(xiàn)交通信息的全面監(jiān)測，提高對超載車輛的抽檢執(zhí)法效率。