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多維空間數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,星環(huán)自研時空數(shù)據(jù)庫Spacture多種場景開花結果

作者:媒體合作
日期:2022-09-28 15:28:38
摘要:數(shù)據(jù)都有兩個基本的固有屬性——空間屬性和時間屬性。其中,空間屬性可以指絕對的位置屬性,也可以指相對的空間關系。

圖片來源:攝圖網(wǎng)

數(shù)據(jù)都有兩個基本的固有屬性——空間屬性和時間屬性。其中,空間屬性可以指絕對的位置屬性,也可以指相對的空間關系。

隨著對地觀測技術、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術的快速發(fā)展,以地理信息系統(tǒng)GIS、時空移動對象為代表的多維空間數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長,成為新基建和數(shù)字化框架的重要基礎。同時,多維空間數(shù)據(jù)不斷疊加,為數(shù)據(jù)存儲、智能處理與分析計算帶來極大挑戰(zhàn)。

時空數(shù)據(jù)挖掘作為一個新興的研究領域,正致力于開發(fā)和應用新興的計算技術來分析海量、高維的時空數(shù)據(jù),發(fā)掘時空數(shù)據(jù)中有價值的信息,目前正成為時空大數(shù)據(jù)發(fā)展的一大熱點領域。

而時空數(shù)據(jù)庫就是能夠存儲、管理包括時間序列以及空間地理位置相關的數(shù)據(jù)。時空數(shù)據(jù)是一種高維數(shù)據(jù),具有時空數(shù)據(jù)模型、時空索引和時空算子,完全兼容SQL及SQL/MM標準,支持時空數(shù)據(jù)同業(yè)務數(shù)據(jù)一體化存儲、無縫銜接,易于集成使用。

星環(huán)科技自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)基礎平臺TDH 9.0實現(xiàn)9種存儲引擎、支持10種數(shù)據(jù)模型,同時對存儲引擎進行升級,提供更高的性能和更強的功能,幫助企業(yè)用戶滿足更多以及要求更高的業(yè)務場景。

其中,星環(huán)時空數(shù)據(jù)庫Transwarp Spacture是星環(huán)自主研發(fā)的時空數(shù)據(jù)庫,支持大規(guī)模矢量數(shù)據(jù)、時空軌跡數(shù)據(jù)的存儲與計算,具有完備的數(shù)據(jù)查詢、分析和挖掘能力。

時空數(shù)據(jù)模型主要是以地理經(jīng)緯坐標與時間信息等數(shù)據(jù)為主,Transwarp Spacture支持原生的時空數(shù)據(jù)類型和矢量數(shù)據(jù),可以有效反映移動對象的運動過程。

相比于開源時空數(shù)據(jù)庫,Transwarp Spacture的天然分布式架構,可以支撐橫向線性擴展,比開源軟件具備更強的時空分析能力。同時Spacture具備高性能數(shù)據(jù)讀寫和分析能力,支持OGC標準圖形類型和空間關系,兼容國家行業(yè)標準和開源商業(yè)主流GIS軟件,方便用戶遷移對接。

Transwarp Spacture另一大優(yōu)勢是支持SQL,基于SQL完成空間分析和軌跡分析,降低產(chǎn)品使用門檻。

Transwarp Spacture內置了時空索引、空間拓撲幾何、遙感影像處理等高效算法,幫助用戶快速開發(fā)時空查詢分析、時空模式挖掘、時空軌跡聚類等應用,廣泛應用于位置服務、城市管理、交通物流、疫情防控等場景。

在城市管理上,Transwarp Spacture通過軌跡數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)隱含的知識,探求深層次的城市動力學機制,為解決城市交通、城市環(huán)境、突發(fā)事件應急等重大社會問題提供輔助手段。

在交通物流上,Transwarp Spacture通過軌跡數(shù)據(jù)分析來深入理解交通路況特征和擁堵的演化模式,綜合運用歷史事件、時空、活動、天氣等多維信息,輔助構建數(shù)據(jù)驅動的城市交通指揮體系。

在測繪遙感上,Transwarp Spacture提供針對柵格數(shù)據(jù)的原生模型支持, 有效支撐大規(guī)模遙感影像數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)的存儲、查詢和基礎分析處理能力。

“新基建”為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入新動能,星環(huán)信息科技的時空數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能力將基于AIoT、時空大數(shù)據(jù)等技術優(yōu)勢不斷升級,在創(chuàng)新自主核心技術的同時,與生態(tài)合作伙伴攜手,服務時空大數(shù)據(jù)挖掘,為產(chǎn)業(yè)智能化升級添磚加瓦。

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