近年來，隨著云技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)上云成為一大趨勢。中國信息通信研究院披露的數(shù)據(jù)顯示，2021 年中國云計算市場規(guī)模達到 3102 億元，增速達 48.4%，中國公有云市場將保持高速增長態(tài)勢。不只是傳統(tǒng)企業(yè)，在信息化時代，軟件上云也有其必要性和重要性。

從技術(shù)發(fā)展角度來講，企業(yè)軟件希望通過云計算的技術(shù)加速自身業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。在傳統(tǒng)模式下，軟件產(chǎn)品使用過程往往更加復(fù)雜，而在上云之后，不僅可以實現(xiàn)云上一鍵部署，通過云上極致彈性能力還能保障數(shù)據(jù)庫集群自動擴縮容，同時云廠商提供的安全審計也能提升運維透明度，資源賬單能幫助用戶實現(xiàn)更好的成本管理。 

近日，阿里云計算巢與數(shù)據(jù)庫解決方案提供商濤思數(shù)據(jù)達成合作，云原生時序數(shù)據(jù)庫 TDengine 正式上線阿里云，雙方將共同探索軟件在云端私有化部署的新形態(tài)，為車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)企業(yè)提供更加簡單、極致彈性、低成本運維、高效運作、安全性加碼的云時序數(shù)據(jù)庫解決方案。 

對此，TDengine 創(chuàng)始人與核心研發(fā)陶建輝表示，“我個人特別堅信云是未來，如數(shù)據(jù)庫一般的底層軟件也一定要走向云。借助云平臺，軟件廠商可以為用戶提供更加便捷的部署方式，更加高效的成本管理手段。此外，利用云計算對資源的彈性管理能力，軟件廠商能夠有效破解這一領(lǐng)域面臨的資源管理粗放、資源利用率低等困境，進一步加快市場開拓的步伐。”

01

云上軟件一鍵部署能力，最優(yōu)集群套餐推薦

 “TDengine 的定位是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺，本質(zhì)上瞄準了全球化數(shù)字化轉(zhuǎn)型所造就的‘萬物互聯(lián)’大趨勢。在時序特征數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的當下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)已成為限制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大阻礙，以 Hadoop 為例，搭建一個平臺，需要將多款開源軟件拼接在一起，會大量增加研發(fā)和運維成本。時序數(shù)據(jù)處理有望改變物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)市場，未來全球 90% 的數(shù)據(jù)都會是機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而目前世界上沒有一個壟斷的選手在做這個事情，TDengine 的快速發(fā)展也為這一領(lǐng)域注入了一股新的活力。”陶建輝介紹道。 

作為一款開源的時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database）產(chǎn)品，TDengine 已經(jīng)廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融、IT 運維監(jiān)控等場景。目前已經(jīng)有大量的企業(yè)客戶和社區(qū)用戶將 TDengine 部署在其核心業(yè)務(wù)場景中，包含了金融、物流、汽車、電商、智慧能源、智慧農(nóng)業(yè)在內(nèi)的多個行業(yè)，而這都源于其優(yōu)質(zhì)的性能和成本控制。 

用戶場景越多，TDengine 面對的用戶需求就越來越繁雜，從降本增效的角度出發(fā)，打造一套高可靠、高性能、開箱即用的云上時序數(shù)據(jù)庫解決方案也越發(fā)迫切。通過開放給企業(yè)應(yīng)用服務(wù)商在其平臺上發(fā)布私有化部署服務(wù)，阿里云計算巢服務(wù)（Compute Nest）能夠為客戶提供云上軟件一鍵部署的能力，這也與 TDengine 的需求不謀而合。 

借助阿里云提供的豐富云服務(wù)器選擇，TDengine 結(jié)合自身的最佳實踐和測試結(jié)果，針對不同設(shè)備的測點數(shù)據(jù)寫入、業(yè)務(wù)查詢需求，為用戶提供了三款最高性價比的云服務(wù)器規(guī)格，企業(yè)可根據(jù)自身場景快速選擇合適套餐，開展業(yè)務(wù)：

其中，阿里云i3g實例規(guī)格族，基于先進的神龍架構(gòu)，單盤IOPS高達50萬、單實例300萬IOPS；單盤讀帶寬3GB/s、寫帶寬1.9GB/s，整機IOPS和吞吐量提升了高達50%；同時，可保證99.9%的訪問請求保持在數(shù)十微秒的讀寫延遲水平。 

依托于阿里云 i3g 實例，TDengine 集群的基礎(chǔ)版套餐能同時支撐每秒 400 萬數(shù)據(jù)點的讀寫請求，標準版的能支撐每秒 800 萬數(shù)據(jù)點的讀寫，專業(yè)版的能支撐每秒 1600 萬數(shù)據(jù)點的讀寫。從性能釋放、經(jīng)濟因素等層面考慮，阿里云本地 SSD 型 i3g 的實例規(guī)格機器是最優(yōu)選擇，可以幫助用戶進一步實現(xiàn)降本增效。 

除了以上三款套餐外，TDengine 阿里云版也支持用戶自定義選擇實例規(guī)格，通過設(shè)置 TDengine 的數(shù)據(jù)節(jié)點個數(shù)，可一鍵搭建 TDengine 高可用集群。 

通常來說，數(shù)據(jù)存儲的大小和設(shè)備上報數(shù)據(jù)的頻率、數(shù)據(jù)保留的時間息息相關(guān)，經(jīng)過數(shù)據(jù)壓縮 TDengine 有超高的壓縮能力，一般而言，能將存儲數(shù)據(jù)壓縮到其 10%，企業(yè)可通過需求自行選擇磁盤大小，官方推薦最低標準是 1TB 的 SSD。

02

ROS （資源編排）助力集群自動部署

實現(xiàn)分鐘級交付 

為幫助客戶簡化集群部署的復(fù)雜性，阿里云計算巢打造了 ROS（資源編排）以實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫集群的自動部署。通過將 ROS 簡單化、服務(wù)化，即使用戶不了解 JSON、YAML 寫法以及 ROS 語法，根據(jù)頁面引導(dǎo)填上相應(yīng)配置參數(shù)、選擇對應(yīng)的套餐，也能夠成功完成部署搭建。 

TDengine 是原生支持分布式的數(shù)據(jù)庫，具備水平拓展能力，在集群部署之后，如果用戶隨著業(yè)務(wù)需求增長導(dǎo)致集群資源使用遇到瓶頸，能通過增加節(jié)點數(shù)來提高處理能力。在阿里云計算巢 ROS 的助力下，TDengine 在集群的自動部署與彈性擴縮容上將能獲得進一步加強。

通過 ROS 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫集群的自動部署，簡化集群部署的復(fù)雜度 

相比傳統(tǒng)模式下以天、乃至周為單位的私有化部署周期，用戶通過阿里云計算巢部署 TDengine，只需配置節(jié)點數(shù)量以及相關(guān)參數(shù)，正常情況下在配置完成后就會進入部署狀態(tài)，全程部署時間縮短為分鐘級，為用戶帶來極大便利。 

03

有效避免資源浪費，安全性加碼

通過阿里云計算巢的賦能，TDengine 實現(xiàn)了更加高效的自動化部署以及靈活的按量計費模式，費用完全進行透明化管理——用戶在集群創(chuàng)建之前就能夠看到完整的費用預(yù)估，按照當前業(yè)務(wù)需求進行資源購買即可。 

在集群創(chuàng)建完成后，阿里云計算巢還提供了專業(yè)的賬單分析功能，通過集群資源的費用信息分類，用戶可以清楚地了解到不同業(yè)務(wù)間的資源消耗情況，以便進行更為有效的成本管理。 

此外，對于企業(yè)用戶來說，選擇私有化部署最大的原因就是出于對數(shù)據(jù)安全性的考慮，為了讓用戶切實體會到“安全感”，計算巢提供了全面的操作日志和錄屏記錄，便于用戶進行安全審計，提升系統(tǒng)的運維透明度。

TDengine 提供豐富的日志，可以按需查看用戶操作、集群狀態(tài) 

通過阿里云計算巢的功能加持，TDengine 幫助用戶進一步實現(xiàn)了成本控制、有效避免了資源浪費，在安全性上也層層加碼。除了私有化部署服務(wù)外，阿里云計算巢也支持 TDengine 對用戶資源進行全托管，為企業(yè)服務(wù)實現(xiàn)多樣化。 

04

產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量兩手抓，生態(tài)建設(shè)與海外市場同步走 

目前，TDengine 產(chǎn)品代碼已經(jīng)達到了 100 萬行量級，對于付費用戶，濤思提供一對一技術(shù)支持，維護與更新都會有專業(yè)人員來負責(zé)。 

“從用戶需求出發(fā)，TDengine 研發(fā)團隊一直在不斷對產(chǎn)品功能進行進一步的打磨與更新，同時為了更好地服務(wù)用戶，我們維護了數(shù)十個用戶群，讓用戶的每個問題都有專業(yè)的官方技術(shù)人員進行解答。我會‘潛水’在每個用戶群里，關(guān)注這些群聊信息，每天都會挑選 1-2 個用戶提問進行回復(fù)，有時候?qū)Ψ綁焊幌嘈拍鞘俏冶救嘶卮鸬摹！睆奶战ㄝx的回應(yīng)中，可以感受到 TDengine 團隊精益求精的服務(wù)態(tài)度。 

在產(chǎn)品的更新上，近期發(fā)布的 TDengine 3.0，已成為一款云原生時序數(shù)據(jù)庫，解決了困擾時序數(shù)據(jù)庫發(fā)展的高基數(shù)難題，支持 10 億個設(shè)備采集數(shù)據(jù)、100 個節(jié)點，支持存儲與計算分離。同時其還打造了全新的流式計算引擎，無需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等軟件，可以大幅降低系統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜度。 

在產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的雙重保障下，TDengine 的用戶群體也在不斷擴大，全球運行的 TDengine 實例數(shù)超過 157.2k，用戶遍布全球，海外市場也是 TDengine 的發(fā)力點。“我對海外市場信心十足，TDengine 在 Github 上擁有 1.9 萬個 Star，其中大約三分之二來自中國開發(fā)者，剩下三分之一來自海外。”據(jù)陶建輝分析，中國 IT 產(chǎn)業(yè)約占全球市場的 20%，海外市場具備更大的發(fā)展空間。前不久濤思數(shù)據(jù)已經(jīng)成功部署、上線了海外官網(wǎng)，并于九月份率先在海外發(fā)布 TDengine 云服務(wù)版本。 

如同大部分軟件廠商一樣，為了滿足用戶的業(yè)務(wù)需求，提升用戶的使用體驗，TDengine 也在大力發(fā)展生態(tài)合作，與云廠商的接軌也是生態(tài)發(fā)展的其中一環(huán)。“無縫集成 (Seamless Integration) 就是指實現(xiàn)各類軟件的互聯(lián)互通，其實就是圍繞產(chǎn)品打造活躍、龐大的生態(tài)，有了生態(tài)，才能有‘百花齊放’的應(yīng)用，進而形成良性循環(huán)發(fā)展。”目前無需一行代碼，TDengine 就可以與 Kafka、Telegraf、Grafana、Google Data Studio、EMQ X、Prometheus、StatsD 和 collectd 等眾多第三方工具集成。 

與阿里云計算巢的強強合作，讓 TDengine 的生態(tài)建設(shè)更加繁榮，通過此次賦能，TDengine 將能進一步發(fā)揮出極致性能，讓軟件更好地和云集成，極大提升軟件服務(wù)在交付、部署及后續(xù)管理等環(huán)節(jié)的效率和用戶體驗，在幫助用戶實現(xiàn)降本增效的道路上更進一步。同時可以預(yù)見，通過阿里云生態(tài)和市場渠道的快速接入能力，TDengine 的業(yè)務(wù)增長速度也將更加可觀。 

目前，TDengine 已經(jīng)在阿里云計算巢軟件免費試用中心上架，有需求的用戶登錄進入阿里云控制臺即可開始體驗。