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無 AI 不物聯(lián)!這家企業(yè)憑什么跳出 RFID 硬件內(nèi)卷?

作者:來源網(wǎng)絡(luò)(侵權(quán)刪)
來源:RFID世界網(wǎng)
日期:2026-03-31 17:21:06
摘要:本次采訪,我們邀請到 2025 “物聯(lián)之星” 獲獎(jiǎng)企業(yè)——?jiǎng)?lì)元科技,這家深耕智能物聯(lián)與數(shù)字化領(lǐng)域二十余年的企業(yè),以RFID全鏈路技術(shù)為核心,融合工業(yè)AI視覺與邊緣計(jì)算等能力,打造了端到端的數(shù)智化解決方案,為多領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可落地、可復(fù)制的標(biāo)桿范式。我們將深度解碼勵(lì)元科技的核心競爭力,探尋在AIoT浪潮下 RFID技術(shù)的全新發(fā)展生命力。
關(guān)鍵詞:RFID

隨著 “人工智能+” 行動(dòng)連續(xù)三年寫入政府工作報(bào)告,AI與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合,已成為 RFID產(chǎn)業(yè)突破增長天花板的核心主線。當(dāng)下,RFID 技術(shù)早已不再局限于 “掃碼盤點(diǎn)” 的基礎(chǔ)功能,而是與AI視覺、邊緣計(jì)算深度耦合,從 “被動(dòng)識別工具” 升級為 “數(shù)據(jù)與智能的關(guān)鍵入口”,成為智能制造、數(shù)字化供應(yīng)鏈領(lǐng)域的 “剛需底座”。


這一產(chǎn)業(yè)變革,在2025 “物聯(lián)之星” 的評選中也得到了印證。


本次采訪,我們邀請到 2025 “物聯(lián)之星” 獲獎(jiǎng)企業(yè)——?jiǎng)?lì)元科技,這家深耕智能物聯(lián)與數(shù)字化領(lǐng)域二十余年的企業(yè),以RFID全鏈路技術(shù)為核心,融合工業(yè)AI視覺與邊緣計(jì)算等能力,打造了端到端的數(shù)智化解決方案,為多領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可落地、可復(fù)制的標(biāo)桿范式。我們將深度解碼勵(lì)元科技的核心競爭力,探尋在AIoT浪潮下 RFID技術(shù)的全新發(fā)展生命力。


01

恭喜勵(lì)元科技斬獲 2025“物聯(lián)之星”年度“數(shù)智中國”標(biāo)桿案例榜的榮譽(yù),這也是繼去年拿下物聯(lián)之星百強(qiáng)榜后,再度登榜。您認(rèn)為勵(lì)元科技本次能從眾多參選企業(yè)中脫穎而出,核心競爭力與優(yōu)勢是什么?

2025 年能夠在“物聯(lián)之星”年度“數(shù)智中國”標(biāo)桿案例榜中脫穎而出,我認(rèn)為核心在于三點(diǎn):長期深耕、可復(fù)制的標(biāo)桿項(xiàng)目,以及面向未來的技術(shù)融合能力。

第一,我們在數(shù)字化與智能物聯(lián)領(lǐng)域深耕二十多年,始終堅(jiān)持以客戶場景為中心,這讓我們的方案不是“概念驗(yàn)證”,而是深入一線,做真正能在產(chǎn)線、倉庫、渠道、門店等場景長期穩(wěn)定落地的“生產(chǎn)級”系統(tǒng); 

第二,我們打造了一批具有行業(yè)代表性的標(biāo)桿案例,例如在制造端為食品企業(yè)落地 RFID 驅(qū)動(dòng)的智慧工廠項(xiàng)目,把物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)智化改造深度融合,實(shí)現(xiàn)了全流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和質(zhì)量追溯,這類項(xiàng)目在可復(fù)制性、可推廣性上得到了行業(yè)和客戶的共同認(rèn)可。

 第三,我們不是單點(diǎn)技術(shù)供應(yīng)商,而是以數(shù)字ID、RFID、工業(yè)AI視覺為核心,提供覆蓋“產(chǎn)品數(shù)字化—運(yùn)營與資產(chǎn)增效—用戶連接與體驗(yàn)”的端到端解決方案和數(shù)智化服務(wù),這種綜合集成與持續(xù)運(yùn)營能力,是我們和很多同行最大的差異。

02RFID 技術(shù)發(fā)展多年,勵(lì)元科技在RFID賽道的技術(shù)壁壘和差異化優(yōu)勢,具體體現(xiàn)在哪些方面?

在RFID領(lǐng)域,我們的技術(shù)壁壘主要體現(xiàn)在“全鏈路能力”、“復(fù)雜場景的集成經(jīng)驗(yàn)”和“軟硬一體的系統(tǒng)級方案”,提供的是企業(yè)數(shù)字化的服務(wù)。

無論介質(zhì)是二維碼、RFID還是傳感器等,從設(shè)備到中間件平臺、上層業(yè)務(wù)系統(tǒng),我們都能提供深度集成的解決方案,而不是“單點(diǎn)硬件”,是一個(gè)閉環(huán)的感知與數(shù)據(jù)系統(tǒng),這讓項(xiàng)目的交付效率和長期可運(yùn)維性有明顯優(yōu)勢。 

我們把RFID與企業(yè)既有的 MES、WMS、ERP 等系統(tǒng)深度打通,通過自研平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模、全鏈規(guī)則和多維分析,讓RFID數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化和質(zhì)量追溯的“決策底座”,而不僅僅停留在“讀寫碼”和“盤點(diǎn)”。


03當(dāng)下 AI 與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合已成為行業(yè)核心趨勢,本屆“物聯(lián)之星”首次升級為AIoT方向,請問2025年勵(lì)元科技在AI方面有什么布局嗎?

“無AI不物聯(lián)”已經(jīng)成為行業(yè)共識, 2025 年,我們主要在三個(gè)層面加大 AI 布局。第一,在工業(yè)視覺和圖像理解方面持續(xù)投入,打造LinkVision? 產(chǎn)品,把瑕疵檢測、計(jì)數(shù)分類、外觀識別等能力,做成可復(fù)用的模型與標(biāo)準(zhǔn)化模塊,更好地服務(wù)制造業(yè)客戶。第二,在邊緣計(jì)算與邊緣智能方面,繼續(xù)研發(fā)LinkWin“SmartBox”,將AI能力下沉到產(chǎn)線和一線場景,實(shí)現(xiàn)設(shè)備側(cè)的快速識別、異常預(yù)警與本地決策,減少對云端的依賴,提高數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性和魯棒性。第三,在平臺層面,我們圍繞AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營優(yōu)化,構(gòu)建可配置的算法模型,用于生產(chǎn)優(yōu)化、庫存策略調(diào)整、渠道管控、價(jià)格趨勢預(yù)測等,讓客戶可以在同一套數(shù)據(jù)底座上,持續(xù)疊加新的智能能力。


04勵(lì)元科技在工業(yè)AI視覺與RFID 技術(shù)的融合上,有哪些核心布局與落地實(shí)踐?是如何看待RFID與AI的融合發(fā)展?

在工業(yè)AI視覺與RFID融合上,我們已經(jīng)形成了從方案設(shè)計(jì)到落地驗(yàn)證的一整套方法論并在多個(gè)智慧工廠項(xiàng)目中完成了實(shí)踐閉環(huán)。

具體落地上,一方面,我們用RFID做“身份”和“流轉(zhuǎn)”的實(shí)時(shí)采集,用工業(yè)AI視覺做“質(zhì)量”和“狀態(tài)”的智能識別,把兩個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在同一平臺上進(jìn)行時(shí)間線和工序維度的關(guān)聯(lián),讓每一件產(chǎn)品從原料、生產(chǎn)、質(zhì)檢到入庫都有完整的“數(shù)字檔案”。

另一方面,通過邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),我們在產(chǎn)線側(cè)就能對RFID采集流與視覺檢測結(jié)果進(jìn)行融合分析,實(shí)現(xiàn)異常自動(dòng)攔截、質(zhì)量問題根因追溯并為調(diào)度與維護(hù)提供決策依據(jù),這些都已在我們?yōu)橹圃炱髽I(yè)打造的RFID驅(qū)動(dòng)智慧工廠項(xiàng)目中得到驗(yàn)證。 

在我們看來,RFID與AI的融合不是簡單疊加,而是共同構(gòu)建一個(gè)“可感知、可計(jì)算、可追溯”的物理世界數(shù)字底座,只有把這些關(guān)鍵要素統(tǒng)一起來,AI智能制造才能真正落到生產(chǎn)效率和管理能力的提升上。


05在AIoT的全新浪潮下,RFID技術(shù)的全新生命力會(huì)體現(xiàn)在哪里?未來勵(lì)元科技的有什么重點(diǎn)布局的領(lǐng)域?

在新一輪 AIoT 浪潮下,RFID的生命力會(huì)體現(xiàn)在從“被動(dòng)識別技術(shù)”升級為“數(shù)據(jù)與智能的關(guān)鍵入口”,這也是我們未來重點(diǎn)布局的方向。

一方面,隨著AI在邊緣和云端的廣泛應(yīng)用,RFID不僅承擔(dān)“識別是什么、產(chǎn)品在哪里”的任務(wù),還將參與“為什么在這里?接下來怎么辦?”的智能分析,通過邊緣感知與傳感網(wǎng)絡(luò)、視覺系統(tǒng)、業(yè)務(wù)規(guī)則智能模型引擎的聯(lián)動(dòng),成為驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)優(yōu)化和運(yùn)營決策的重要數(shù)據(jù)源。

另一方面,我們會(huì)重點(diǎn)聚焦兩個(gè)方向:其一繼續(xù)推動(dòng)商業(yè)模式從“提供標(biāo)簽”轉(zhuǎn)向“賦能價(jià)值”,具體是對高價(jià)值資產(chǎn)與高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)的全生命周期管理,通過精細(xì)化追蹤與預(yù)測性維護(hù)降低損失和風(fēng)險(xiǎn);其二是數(shù)字化供應(yīng)鏈和品牌側(cè)的精益運(yùn)營,從倉儲、物流、渠道到門店,貫通單品級的流轉(zhuǎn)與消費(fèi)數(shù)據(jù),幫助企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)“降本、提效、控險(xiǎn)、增收”的綜合價(jià)值。


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