當AI推理的重心從云端向邊緣加速轉移，工業場景卻陷入算力短缺與嚴苛環境的雙重夾擊。延遲、數據隱私、帶寬限制——完全依賴云端的傳統方案在實時控制和高頻采集面前屢屢失效。“開箱即用”的工業級高效端側AI算力模組成為行業剛需。

深圳市物聯網產業協會副會長單位——深圳市友愷通信技術有限公司（以下簡稱“友愷通信”），這家與高通合作將近20年的專精特新“小巨人”企業，正試圖給出答案。

算力下沉進行時：邊緣側緣何成為“兵家必爭之地”

全球邊緣AI算力卡市場正以驚人速度增長：2026年預計達520億美元，同比增長近40%，到2030年將突破1500億美元。驅動這場變革的核心邏輯是：AI推理正加速從云端下沉至邊緣，“云-邊-端”協同成為新常態。

然而，工業場景對實時性、隱私和帶寬的嚴苛要求，讓“一切上傳云端”的范式難以為繼。在工業機器人、無人機、智能巡檢、自動駕駛等場景大規模落地后，云計算依賴集中式算力處理數據的短板日益凸顯——毫秒級的延遲就可能成為安全與事故的分水嶺。延遲、數據隱私、帶寬限制成為三大痛點。

產業界因此達成共識：關鍵決策必須在設備本地完成。據國際數據公司（IDC）研究，2025年全球邊緣計算解決方案支出已接近2610億美元，2028年將達3800億美元，工業物聯網是其中最重要的增長引擎。

但現實遠比預期復雜。邊緣設備運行AI模型面臨三大現實挑戰：

1、算力資源嚴重不足：很多傳統邊緣設備僅配備幾TOPS的NPU或GPU，難以承載YOLO、ResNet、Transformer等復雜神經網絡模型，更遑論13億甚至70億參數級別的生成式AI模型。

2、功耗與散熱的“鐐銬”：工業環境往往要求無風扇、寬溫域（-40℃~125℃）、高可靠性。而傳統高算力方案往往伴隨高發熱和高能耗，難以在嚴苛環境中穩定運行

3、系統集成復雜度高：工業場景需同時處理視覺感知、實時控制、安全監控等多路并發任務，對異構計算架構（CPU+GPU+NPU）的協同能力提出了極高要

正是看準這一市場缺口，友愷通信憑借與高通將近二十年的深度合作，從通信終端ODM切入工業級AI算力卡賽道，將于近期推出UM40V12與UM60A16兩款算力卡產品，旨在為端側提供“開箱即用”的高效能AI算力解決方案。

雙卡布局：精準覆蓋工業智能算力需求

UM40V12——40TOPS工業級“均衡之作”

搭載高通IQ-8275處理器，采用6nm制程，集成Hexagon NPU、八核Kryo CPU（最高2.35GHz）與Adreno 623 GPU三大異構計算核心，提供40TOPS INT8稠密算力。典型視覺任務中，1080P分辨率下推理速度達59fps，640×480下高達260fps。

核心優勢在于工業級可靠性與安全性：

- 支持-40℃~125℃結溫；內置四核Cortex-R52實時子系統，支撐符合SIL-3標準的功能安全架構；

- 多路并發：2.4Gigapixels/秒ISP吞吐，4K@135fps解碼/4K@85fps編碼，3路CSI接口；

- 豐富外設：雙路PCIe Gen4、USB 3.1、TSN網口、4路CAN-FD，滿足工業組網需求。

UM60A16——60TOPS高性能“旗艦之作”

基于QCS8625架構，采用4nm制程，算力高達60TOPS。集成Hexagon Tensor Processor（V75）與專用eNPU 4加速器，支持INT8、FP16等多種神經網絡精度格式，帶寬利用率大幅提升。

影像與多媒體能力突出：

- Adreno VPU具備8K視頻處理能力，支持4K@240fps解碼與4K@120fps編碼；

- 能效極佳：滿負荷SoC功耗僅13W，結合優化的散熱設計，可支持無風扇運行；

- 內置低功耗AI子系統與Sensing Hub 4.0，支持始終在線感知，實現極低延遲響應。

兩款產品形成階梯布局：UM40V12面向工業自動化、機器人、智能巡檢等需高可靠性和寬溫運行的場景；UM60A16瞄準邊緣AI盒子、多路視頻分析、生成式AI推理等更高算力需求。

十八年沉淀：友愷的邊緣算力“底氣”

友愷通信成立于2008年，是國家高新技術企業、國家級專精特新“小巨人”企業。回顧其發展歷程，友愷始終走在通信技術演進的前沿：從早期與高通的3G智能終端合作起步，到4G/5G時代的深度協作，與美國高通聯合研發了多個平臺的LTE及5G產品。2023年9月，友愷通信正式加入深圳市物聯網產業協會，在“AI通信賦能智能終端”等行業活動中積極發聲。

尤為值得關注的是，友愷搭建了采用松下NPM-D3雙軌高速SMT產線的先進制造體系，具備生產POP（Package on Package）工藝高端產品的能力。這樣的精密制造能力，是AI算力卡這類高性能模組產品實現高質量量產的關鍵保障。

場景深水區：算力卡如何“落地生根”

友愷通信兩款AI算力卡的目標應用場景，與邊緣智能的落地趨勢高度契合。

在機器人領域：UM40V12憑借40TOPS算力、SIL-3功能安全特性和高可靠性設計，可支持服務機器人、AGV/AMR、工業機械臂等多種機器人形態。高通IQ-8275在開發者社區中已被廣泛部署于工廠自動化、工業機器人、機器視覺、自主移動機器人等方向——這意味著友愷通信的AI算力卡天然享有成熟的軟件生態與開發者工具鏈支持。而UM60A16則憑借60TOPS的更高算力和多路并發感知能力，為具身智能機器人提供更強大的感知-決策-控制閉環支撐。

在無人機與巡檢場景中：多路視頻流的實時處理是核心剛需。UM40V12支持多路4K視頻實時處理，運行YOLO、ResNet、Transformer等模型延遲極低，完美匹配航拍測繪、電力巡檢等應用。

在智慧城市與工業4.0應用中，兩款產品各展所長：UM40V12的高可靠性和寬溫域特性使其能適應戶外攝像頭、道路感知等惡劣環境；而UM60A16的高算力則更適合交通管控中心的視頻分析、園區安防監控等高吞吐量場景。兩者均可作為高集成度邊緣AI計算盒的核心引擎，獨立完成端側復雜的AI推理控制與多數據流調度。

在開發者生態與軟件支持方面：友愷AI算力卡基于Qualcomm AI Engine軟件棧，全面支持Linux、Ubuntu、ROS2等操作系統，兼容主流AI框架，可無縫集成至現有AI開發工作流。同時，該架構支持高達13億及70億參數規模的生成式AI模型運行，為未來邊緣側大語言模型（LLM）與大視覺模型（LVM）的部署預留了充足空間。

差異化破局：友愷的“降本增效”邏輯

在邊緣AI算力卡賽道，友愷通信具備三重獨特優勢：

1、高通深度合作者優勢：將近二十年合作關系，在芯片導入、量產方面積累了深厚的know-how；

2、通信+算力復合能力：通信終端ODM基因賦予模組設計、射頻優化、整機方案的工程優勢，提供從硬件到系統的完整解決方案；

3、顯著性價比：單SoC融合AI、GPU、豐富I/O與工業接口，降低系統設計復雜度。結合精密制造能力，實現20-60TOPS稠密算力、13W低功耗、工業級寬溫可靠性三者的經濟高效共存。

展望：萬億AI浪潮下的“深圳力量”

2026年全球AI總支出預計達2.52萬億美元，端側AI芯片隨應用下沉快速放量。友愷通信從通信終端ODM方案商躍升為工業級端側AI先行者，折射出深圳物聯網企業從“制造”向“智造”轉型的典型路徑。

未來，當無人機在數千米高空自主完成測繪分析，當工業機器人在無網絡連接的產線實現毫秒級決策，當路側感知單元在烈日酷暑下穩定運轉——友愷通信以UM40V12與UM60A16為起點，正為這場邊緣智能革命貢獻一份扎實的“深圳方案”。憑借深厚的高通生態、精密制造能力以及對工業痛點的深刻理解，友愷通信有望在千億級邊緣算力市場中占據一席之地，成為端側AI算力方案的重要引領力量。

深圳市物聯網產業協會以構建 “平臺化運營 + 產業智庫 + 頂層設計 + 生態閉環” 的多維協同模式，致力于解決產業痛點為目標，將服務成果量化，實現從資源對接、技術轉化到規則制定、人才培養的全方位生態賦能。未來，協會將繼續完善服務體系，也期待與各方攜手，共同推動物聯網產業邁向更高質量發展階段！