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解決方案
  • 工業(yè)級NFC技術突破傳統(tǒng)限制,實現40厘米至1米的遠距離讀取,在嚴苛工業(yè)環(huán)境中展現卓越性能。該技術采用3W高功率射頻設計,支持-40℃至105℃寬溫工作環(huán)境,解決了金屬資產管理難題。相比消費級NFC,其"中距離"特性既提升效率又避免串讀,同時保持數據加密安全性。該技術已應用于智能制造、物流倉儲和資產管理等領域,實現非接觸式批量識別。隨著工業(yè)4.0發(fā)展,預計NFC讀卡器市場將保持10.29%的年增長率,推動智能工廠管理變革。
  • 3C產業(yè)是僅次于汽車產業(yè)的大市場,隨著智能制造的發(fā)展,越來越多的物聯網技術在3C企業(yè)得到了廣泛應用,智能工廠建設是3C企業(yè)發(fā)展的必然趨勢,而智能物流、智能產線、智能裝備作為智能工廠建設的核心,是3C企業(yè)著重改造的方向。
  • 智能工廠RFID是指以產品整個生命周期的相關數據為根底,在計算機虛擬環(huán)境中對整個出產進程進行模擬、評估和優(yōu)化的新式出產組織,并進一步拓展整個產品生命周期。它是現代數字制作技能與計算機仿真技能的結合,具有鮮明的特色。它的出現為智能制作業(yè)注入了新的活力,主要作為產品設計與產品制作之間的橋梁。
  • 物聯網技術是制造業(yè)轉型升級,實現智能制造的基礎。在推動智能制造實施過程中,物聯網正從工業(yè)領域的局部工序擴展到車間、工廠,從提質增效擴大到推動制造和物流業(yè)務模式的轉變。智能制造以智能車間為載體,在設計、供應、制造和服務各環(huán)節(jié)實現端到端無縫協作。智能物流可以進行感知、思維、推理、路徑規(guī)劃和決策等,是連接智能之間供應和制造的重要環(huán)節(jié),也是打造智能工廠的基石。當前,智能制造和智能物流正處于整合過程中,如何管理制造和物流的復雜流程,協同生產調度和物流調度,以實現智能制造和智能物流的集成是面臨的一個重大挑戰(zhàn)。
  • 隨著材料科技的進步,RFID 標簽的體積越來越小,甚至可以耐水洗,而不會毀損,這使得 RFID 應用領域更為廣泛。Murata 開發(fā)出許多獨特的 RFID 標簽、讀寫器和軟件,可以協助解決問題或提高客戶操作的效率。其應用領域包括零售、醫(yī)療和保健、智能工廠、洗衣店和娛樂等廣泛領域。
  • 基于RFID技術的智慧生產線管理系統(tǒng)結合了最新的無源RFID技術與中間件軟件,從而形成一整套安珍專有的系統(tǒng)解決方案,可以幫助制造商解決日常生產管理中的許多問題,提高操作的有效性,減少生產線停機現象,優(yōu)化原材料和零部件庫存,從而提高并保持最優(yōu)產值,進而提高盈利水平。
  • 現代制造企業(yè),通過一個設計良好的MES系統(tǒng)在統(tǒng)一平臺上集成諸如生產調度、產品跟蹤、質量控制、設備故障分析、網絡報表等管理功能,使用統(tǒng)一的數據庫和通過網絡聯接可以同時為生產部門、質檢部門、工藝部門、物流部門等提供車間管理信息服務。系統(tǒng)通過強調制造過程的整體優(yōu)化來幫助企業(yè)實施完整的閉環(huán)生產,協助企業(yè)建立一體化和實時化的ERP/MES/SFC信息體系。
  • 在傳統(tǒng)的制造企業(yè)中,日常管理更多的是集中在產品管理、質量管理、倉庫管理、現場人員管理等等。而日常的生產線中信息的采集通常靠的是人工采集、手工輸入的方式,但這種人工采集、手工輸入的方式準確性遠遠不足,存在較大大的錯誤率,且手工輸入只能定時進行。系統(tǒng)中生產數據無法實現實時更新,導致滯后情況嚴重,不利于生產的順利進行,制約了產能的進一步提高,中途轉入轉出的次數一多很容易產生數據混亂,同時制造企業(yè)大部分部門使用紙和筆的初級記錄方式,這使得制造企業(yè)每天面對這大量的數據錯誤,降低了企業(yè)整體的生產力,也消耗了更多的人力。
  • 生產型企業(yè)往往是人員密集型企業(yè),在企業(yè)的管理中往往是比較復雜,在此類的企業(yè)中多是通過制度來管理,而在制度管理中最重要的一點就是:是否有漏洞?是否執(zhí)行到位?如若不然,就達不到良好的管理效果。生產環(huán)節(jié)中的任何一點脫節(jié)或出現問題,即會造成整個生產鏈條的脫節(jié)或問題,進而影響產品質量,影響企業(yè)的品牌。那么如何管理生產鏈條中的每個點?做到100%執(zhí)行?如何將先進的管理理念和管理手段結合,一直是生產型企業(yè)所一直尋找的。像5S管理,6S管理,六西格瑪管理等等,應需求而生
  • 本系統(tǒng)系根據工廠的實際需求,采用最先進的RFID技術(無線射頻技術)與工廠管理結合,對于工廠人員的考勤管理,工作區(qū)域定位管理等實現智能控制,進而使工廠的管理更加智能。