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  • 糖尿病是一種使人衰弱的疾病，全世界大約有3億6600萬人。它今天的治療要求病人定期進行自我血糖測量，通過穿刺皮膚來抽血。這是一個痛苦的過程，不斷重復，有助于病人的痛苦。那么，如果證明射頻技術(shù)可以消除抽血的必要性呢?近場通信(NFC)是一種射頻協(xié)議，用于在接近或接觸的設(shè)備之間交換數(shù)據(jù)(相距10厘米)。由于Android操作系統(tǒng)在智能手機和平板電腦上的支持，現(xiàn)在它已被廣泛采用。
  • 近距離射頻通訊技術(shù) （Near field communications; NFC） 是一種能在相距10厘米以內(nèi)或直接碰觸的裝置之間傳送數(shù)據(jù)的射頻協(xié)議。現(xiàn)在Android操作系統(tǒng)的智能型手機和平板電腦都開始支持NFC，因此未來NFC的應(yīng)用有望大量普及。
  • 針對目前讀卡器主頻低、速度慢、便攜性差等不足，提出了一種基于S3C6410的RFID讀卡系統(tǒng)設(shè)計方案。本文以高性能的S3C6410嵌入式微處理器為核心，選用新型的CR95HF射頻芯片，開發(fā)設(shè)計了一款高主頻的搭載Android嵌入式系統(tǒng)的新型手持式RFID讀卡器。該讀卡器工作在高頻13.56 MHz，支持ISO14443、ISO15693等多種協(xié)議。實驗證明，該讀卡器能對符合協(xié)議的標簽進行讀寫操作，讀寫距離能夠滿足需要，具有便攜、穩(wěn)定性高、處理速度快等特點。
  • 掛號難、排隊久、單據(jù)繁多、找不到診室”等就醫(yī)問題日益凸顯。隨著NFC技術(shù)即近距離無線通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加上 Android手機的普及，移動醫(yī)療將成為改善目前就醫(yī)狀況的一種良好方式。將NFC技術(shù)與Android平臺相結(jié)合，利用M/M/c排隊模型設(shè)計最優(yōu)就診路線方案課實現(xiàn)就醫(yī)無卡化、無紙化、可視化地圖助行等，構(gòu)建移動醫(yī)療導醫(yī)平臺。
  • 如果射頻技術(shù)發(fā)展到可以讓病患不需要抽血呢?近距離射頻通訊技術(shù) (Near field communications; NFC) 是一種能在相距10厘米以內(nèi)或直接碰觸的裝置之間傳送數(shù)據(jù)的射頻協(xié)議。現(xiàn)在Android操作系統(tǒng)的智能型手機和平板電腦都開始支持NFC，因此未來NFC的應(yīng)用有望大量普及。
  • 針對目前讀卡器主頻低、速度慢、便攜性差等不足，提出了一種基于S3C6410的RFID讀卡系統(tǒng)設(shè)計方案。本文以高性能的S3C6410嵌入式微處理器為核心，選用新型的CR95HF射頻芯片，開發(fā)設(shè)計了一款高主頻的搭載Android嵌入式系統(tǒng)的新型手持式RFID讀卡器。該讀卡器工作在高頻13.56 MHz，支持ISO14443、693等多種協(xié)議。實驗證明，該讀卡器能對符合協(xié)議的標簽進行讀寫操作，讀寫距離能夠滿足需要，具有便攜、穩(wěn)定性高、處理速度快等特點。
  • 將帶藍牙通信功能的便攜移動式RFID讀寫器與Android智能移動終端相結(jié)合，實現(xiàn)一個在一定范圍內(nèi)對物品進行自動清點的智能管理系統(tǒng)，并可將該系統(tǒng)作為一個簡單、方便、適用人群廣的智能家居子系統(tǒng)，實現(xiàn)家庭式倉儲管理。使用超高頻RFID技術(shù)在一定距離內(nèi)實現(xiàn)多個物品同時識別。
  • 能手機普及率的提升，催生了基于智能操作平臺的附加產(chǎn)物。而Android平臺為開源的手機開發(fā)平臺，通過對Android平臺的設(shè)計開發(fā)，使智能手機獲得增強化的個性服務(wù)。提出了基于Android手機的無線控制系統(tǒng)，介紹了整體結(jié)構(gòu)框架，分析了各功能模塊的具體實現(xiàn)，并在實際設(shè)備中進行測試。實現(xiàn)了基于Android手機對設(shè)備的遠程訪問和控制。
  • 隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，GPRS日臻普及和嵌入式系統(tǒng)的崛起，車輛網(wǎng)通信終端變得越來越智能化。
  • 一個基于WiFi 射頻信號強度指紋匹配的移動終端定位系統(tǒng)，并設(shè)計實現(xiàn)了一種基于權(quán)重值選擇的定位算法。該算法為每個掃描到的AP 的RSSI 設(shè)定了選擇區(qū)間，指紋庫中落在此區(qū)間的所有位置點設(shè)平均權(quán)值，最后選取權(quán)重值最大者為待定位點的位置估計，如有相同權(quán)重值，則比較信號強度距離，取最小者，這種算法在一定程度上克服了RSSI 信號隨機抖動對定位的影響，提高了定位的穩(wěn)定性和精度。經(jīng)實驗測試，此系統(tǒng)在4 米范圍內(nèi)具有良好的定位效果。可部署在展館、校園、公園等公共場所，為客戶提供定位導航服務(wù)。定位算法運行于服務(wù)端，客戶端為配備WiFi 模塊的Android 手機。借助該定位系統(tǒng)，基于Android 系統(tǒng)的移動終端可方便地查詢自身位置，并獲取各種基于位置服務(wù)。
  • 介紹了QR 碼的基本結(jié)構(gòu)，分析了在基于Android 嵌入式平臺上QR 碼圖像數(shù)據(jù)的二值化、定位、旋正等圖像的預(yù)處理，進而實現(xiàn)對QR 碼進行解碼。經(jīng)測試表明，系統(tǒng)對傾斜、模糊的QR 碼都可以快速地識別。