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加利福尼亞
  • 位于美國加利福尼亞州的費爾奧克斯農場最近引起廣泛關注，因其開創(chuàng)性地采用了RFID（無線射頻識別）技術，要求每位訪客佩戴特制的rfid標簽，此舉不僅提升了游客體驗，同時也展示了現(xiàn)代農業(yè)與科技創(chuàng)新深度融合的巨大潛力。
    10/25
  • 美媒彭博社當?shù)貢r間2月28日報道，美國加利福尼亞北區(qū)聯(lián)邦地區(qū)法院在無陪審團審判中正式宣判福建晉華無罪，不存在“經濟間諜活動”。負責本案的高級法官切斯尼（Maxine M. Chesney）認為，美國檢方未能證明福建晉華公司竊取盜用了美國芯片巨頭美光公司的專利數(shù)據(jù)，故針對福建晉華公司的其他刑事指控不成立。
    02/29
  • 加利福尼亞大學圣地亞哥分校的植物生物學家開發(fā)了一種新的納米傳感器，使研究人員可以監(jiān)測活植物細胞中SnRK2蛋白激酶的活性。
    06/03
  • 加利福尼亞大學圣地亞哥分校的一個團隊開發(fā)了一種可穿戴的非侵入性維生素C傳感器，該傳感器可以為用戶提供一種新的高度個性化的選擇，以跟蹤用戶的日常營養(yǎng)攝入和飲食依從性。
    05/22
  • 6種新材料將在2020年2月初在加利福尼亞州薩克拉門托召開的2020年度葡萄和葡萄酒聯(lián)合研討會上推出，在這個會上，艾利丹尼森還就介紹其為葡萄酒標簽消費者開發(fā)的NFC技術。
    02/05
  • 據(jù)了解，位于加利福尼亞州圣克拉拉的OmniVision Technologies公司剛剛宣布，它獲得了“最小的商用圖像傳感器”的吉尼斯世界紀錄。
    10/24
  • 美國加利福尼亞州17日正式推出首個全州性地震預警系統(tǒng)，可在破壞性強的地震波到達前向公眾發(fā)送預警信息，幫助公眾及時采取措施。
    10/22
  • 據(jù)外媒New Atlas報道，當有人進行了血管手術后，醫(yī)生檢查血管是否堵塞是非常重要的。由于實驗性的新型可生物降解血流傳感器，未來可以比以往更容易地檢測出這種堵塞。該植入式設備在由加利福尼亞州斯坦福大學開發(fā)，采用電容條的形式，一端纏繞血管，另一端固定在天線上。
    01/10
  • 據(jù)外媒報道，根據(jù)加利福尼亞機動車輛管理局(California Department of Motor Vehicles)的記錄，蘋果公司在不斷增加其位于加利福尼亞州的自動駕駛測試車隊車輛，自今年5月以來，其自動駕駛車輛數(shù)量增加了27%。
    09/13
  • 2018年9月18日至19日，第五屆Bluetooth World “2018藍牙世界大會”將于加利福尼亞州圣克拉拉舉辦，大會將面向消費、商業(yè)、工業(yè)市場展示下一代革命性無線解決方案。20年間，藍牙技術開辟了包括無線音頻與無線智能設備在內，前所未有的市場空間。
    08/30
  • 高通，創(chuàng)辦于1985年，總部位于美國加利福尼亞州圣迭戈市，在全球范圍內擁有33000多名員工，是全球領先的3G、4G、5G企業(yè)，包括蘋果、三星、華為等智能手機廠商，每賣出一部全網通手機設備，都必須向高通繳納高額的專利授權費用。
    08/22
  • 加利福尼亞理工州立大學(Cal Poly)研究項目發(fā)現(xiàn)，使用RFID讀取器的無人機可以以95%至100%的準確率讀取附著在鋼鉆或公用管道的標簽。這一耗時一年的研究在多個地點上進行了測試。
    06/20
  • 幾家物流公司和零售商正在試用或部署配備RFID功能的機器人TagSurveyor進行庫存盤點。這一機器人是由加利福尼亞州自動化技術公司Fetch Robotics提供的，使用了UHF RFID讀取器技術以及傳感器公司Sick提供的Freight100機器人平臺。
    05/16
  • 來自加利福尼亞大學伯克利分校和加州大學圣地亞哥分校的研究小組開發(fā)了一種可監(jiān)測消化系統(tǒng)和胃部活動的物聯(lián)網可穿戴系統(tǒng)。研究人員聲稱，這種新系統(tǒng)在診斷某些胃腸疾病方面與傳統(tǒng)方法一樣準確，而且無需進行有創(chuàng)性測試或檢查，并且診斷速度快。
    04/12
  • 加利福尼亞州，以及其他一些州，包括威斯康星州和北達科他州，都已經制定法律禁止皮下的可識別設備的植入，其中包括RFID、微芯片和所謂“無芯片”紋身。人們對新興科技本能的反應是相同的，剛開始常常感到不安，希望保持原來的狀態(tài)，不過隨著人們對這一創(chuàng)意更有興趣，便會熱衷于此。目前主流還是使用手機進行支付，不過微型芯片會越做越小是可預見的，所以人體智能化無疑是一個有前景的科技趨勢。
    12/04