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預測性維護
  • 通過RFID技術(shù)，使用數(shù)字系統(tǒng)取代人工流程，可以更大限度地提高管道和管材的利用率以降低運營成本是數(shù)字化的關(guān)鍵驅(qū)動力。油田服務(wù)提供商通過支持RFID解決方案不僅可以提高對準確數(shù)字記錄的合規(guī)性，還可以支持預測性維護和更高效的檢查。通過減少非生產(chǎn)性停機時間并提高運營效率，這些解決方案有助于延長資產(chǎn)壽命，同時在整個油田帶來可衡量的收益。自動化管道清點和基于狀態(tài)的維護等用例使服務(wù)提供商能夠簡化運營，確保可追溯性，并實時做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
    07/07
  • 預判才是最硬核的能力
    05/17
  • 近日據(jù)外媒報道，米其林計劃將于2023年之前，為旗下所有輪胎加入射頻識別（RFID）芯片，通過提供預測性維護服務(wù)，讓汽車駕駛變得更加安全。
    03/26
  • 據(jù)外媒報道，米其林將在2023年前在所有汽車輪胎中加入射頻識別(RFID)芯片，該芯片有助于提升駕駛安全，并提供預測性維護服務(wù)。
    12/15
  • 香港RFID中心：香港RFID中心的預測性維護解決方案透過收集IoT傳感器的數(shù)據(jù)，利用5G網(wǎng)絡(luò)對物業(yè)管理公司進行實時分析，以提供24×7全天候監(jiān)控服務(wù)。
    06/30
  • 近期，作為國內(nèi)領(lǐng)先的傳感器及MEMS模組物聯(lián)感知系統(tǒng)解決方案服務(wù)商，西人馬科技攜先進的傳感技術(shù)、邊緣計算技術(shù)和自主研發(fā)的歐拉云平臺，賦能電梯預測性維護。
    12/11
  • 為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IIoT和邊緣計算的重要應(yīng)用之一，預測性維護在兩年之前，就已被寄予厚望。各大公司和初創(chuàng)企業(yè)都進行了重點布局，似乎都堅信預測性維護必將成為IIoT中少數(shù)的“殺手級”應(yīng)用之一。
    03/26
  • 2016~2025年其累計收入最大者為靜態(tài)圖像標記與分類，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達80億9780萬美元，其次為算法交易策略75億4050萬美元， 而性能提升則能創(chuàng)造73億6640萬美元商業(yè)價值，其他如病患數(shù)據(jù)處理提升、預測性維護、對象辨識等都有不錯的商業(yè)價值，顯現(xiàn)AI正在逐步改變各種基盤性技術(shù)。
    01/21
  • “同類最佳”公司越來越多地利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)來實施預測性維護模型，以解決和改善其最大的運營挑戰(zhàn)。
    01/07
  • 隨著全球人口的增長、城市化進程的加快以及人們對便捷生活要求的提高，大量電梯和扶梯的應(yīng)用在城市各個建筑內(nèi)，電梯本是方便人們出行的一種工具，然而近些年來各地接連發(fā)生了多起電梯困人、傷人事件，關(guān)于電梯的安全監(jiān)管與應(yīng)急救援已成為社會的迫切需要，電梯物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運而生。
    12/12
  • 物聯(lián)網(wǎng)有望使污水處理更安全、更高效。運營商正在測試水傳感器、安全控制和預測性維護。
    09/19
  • 擁抱物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)，能為制造商帶來提高生產(chǎn)力、改善員工安全、簡化庫存管理及質(zhì)量控制等方面的好處。物聯(lián)網(wǎng)同樣能帶來的預測性維護(PM)雖然常會被忽略，但其對于制造的未來有很多意義，包括預防硬件故障、優(yōu)化維護例程、加強工作場所安全、提升產(chǎn)品質(zhì)量和客戶服務(wù)及預測分析等五大好處。
    06/14
  • 經(jīng)驗豐富的電氣工程師、電工或技術(shù)人員大都會有裝滿診斷工具的工具柜，好測試眾多機器和制程變量。這些工具測試范圍包括控制面板中的功率、離散水平測試，到模擬儀器設(shè)置和校準等。此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還在云端新增網(wǎng)絡(luò)診斷工具，甚至是預測性診斷應(yīng)用程序。
    11/28
  • 預測性維護是一種IoT / M2M解決方案，通過促進資產(chǎn)的主動維修和維修，幫助企業(yè)降低運營和資本成本。通過使用傳感器，攝像機和數(shù)據(jù)分析，管理人員可以確定某件設(shè)備何時會出現(xiàn)故障。
    11/01
  • 最早了解邊緣計算，是2012年在IBM的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖中看到的7層技術(shù)架構(gòu)中包含一層邊緣計算(Edge Computing)，當時雖然不理解什么是邊緣計算，但也開始關(guān)注邊緣計算。
    04/20