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端邊算力
  • 近年來，隨著信息時(shí)代的數(shù)據(jù)大爆炸以及人工智能浪潮的到來，尤其是大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其訓(xùn)練和推理所需處理的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。而基于“存儲(chǔ)-計(jì)算分離”原理的馮·諾依曼架構(gòu)雖獨(dú)具優(yōu)勢(shì)，但在AI浪潮中已顯疲態(tài)，存在著不容忽視的局限。
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