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普遍化商業(yè)智能-數(shù)據(jù)庫驅(qū)動洞察力的最新趨勢
作者:夏秋菊
來源:盛盈射頻
日期:2009-08-31 08:53:38
摘要:今天的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫(EDW)-- 高端分析計算平臺 -- 在未來將會繼續(xù)提供強大的戰(zhàn)略分析功能。然而,操作型數(shù)據(jù)倉庫將會成為數(shù)據(jù)庫驅(qū)動洞察力的最新趨勢。
今天的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫(EDW)-- 高端分析計算平臺 -- 在未來將會繼續(xù)提供強大的戰(zhàn)略分析功能。然而,操作型數(shù)據(jù)倉庫將會成為數(shù)據(jù)庫驅(qū)動洞察力的最新趨勢。操作型數(shù)據(jù)倉庫具備包括實時制定運營決策以及戰(zhàn)略數(shù)據(jù)挖掘在內(nèi)的許多新功能。業(yè)界對這一類實時集中式數(shù)據(jù)倉庫的使用需求一直在不斷增長,而且更趨多樣化。對于這一新方法,人們通常稱之為普遍化商業(yè)智能 (PBI, Pervasive Business Intelligence)。
普遍化BI并非未來的愿景,它早已經(jīng)成為現(xiàn)實。通過部署PBI,那些最優(yōu)秀的企業(yè)將知識管理水平提升到了新的高度:即主動式知識管理。不久,被動式知識管理時代將一去不復返。普遍化BI可以幫助那些用全景視角與客戶和企業(yè)真正互動的員工快速實現(xiàn)知識管理能力的優(yōu)化,為其提煉出可指導行動的戰(zhàn)術(shù)智能從而獲取有形經(jīng)濟價值。
精通業(yè)務和IT技術(shù)的夢想家希望立即就能受益于普遍化BI,于是他們開始了創(chuàng)造性的探索工作。因此,在2001至2002年間,很多企業(yè)都通過各種途徑提升了將數(shù)據(jù)載入EDW以及從EDW中提取數(shù)據(jù)的速度。這些夢想家成功地在他們的POS機、航空公司登機口服務人員、網(wǎng)站、呼叫中心以及其他許多一線用戶與 EDW之間建立了直接聯(lián)系。正當企業(yè)IT部門繼續(xù)向前沖鋒的時候,軟件供應商也在同一領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了改善產(chǎn)品的契機。于是,IT專家和IT廠商建立共生關(guān)系,合作研發(fā)實時技術(shù)。
他們是如何做到的呢?被攻克的障礙又是什么呢?首先,三種技術(shù)子系統(tǒng)亟待改善。其次,IT部門需要新的設計和流程。
這三種技術(shù)子系統(tǒng) -- 數(shù)據(jù)整合服務、決策庫和決策服務 -- 組成了信息供應鏈的一部分。首先,原始數(shù)據(jù)要進行轉(zhuǎn)換和清洗。接著,這些數(shù)據(jù)會被重新包裝、存儲及再次重新包裝。最終,這些數(shù)據(jù)在經(jīng)過分析之后就會被發(fā)送出去。
數(shù)據(jù)整合服務系統(tǒng)是一個數(shù)據(jù)匯聚點,或者說是一個集散中心。它把從多個來源和生產(chǎn)應用獲取的各種各樣的數(shù)據(jù)整合在一起,為數(shù)據(jù)加載到EDW做好準備工作。為了達到"一小時以內(nèi)"或"五分鐘以內(nèi)"的"服務級別"目標,原始數(shù)據(jù)的傳送必須是"保障傳送",以確保傳給數(shù)據(jù)整合中心的數(shù)據(jù)沒有出現(xiàn)丟失且一切都是準時完成。數(shù)據(jù)整合服務系統(tǒng)還必須對數(shù)據(jù)進行迅速清洗,否則不準確的數(shù)據(jù)將會降低決策質(zhì)量。它必須刪除重復數(shù)據(jù),分析姓名和地址,并且將"代碼"轉(zhuǎn)換成更易理解的值。而所有這一切與多個數(shù)據(jù)流或持續(xù)或間歇式地加載至數(shù)據(jù)整合服務器必須是同步進行的。
決策庫系統(tǒng) (數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市) 需要以盡可能快的速度加載數(shù)據(jù)及提供數(shù)據(jù)。這一點是較難實現(xiàn)的, 因為數(shù)據(jù)加載會消耗整個EDW服務器的容量,從而導致一線員工和后臺員工無法進行訪問。因此對一線及后臺用戶來說,系統(tǒng)在數(shù)據(jù)加載的時候其系能是非常糟糕的。然而在2002年左右,Teradata開始提供實時數(shù)據(jù)加載程序以及混合工作負載管理工具來解決上述問題。所謂混合工作負載管理,即根據(jù)業(yè)務規(guī)則在數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)對各項任務進行優(yōu)先排序。這使得企業(yè)可以把最高優(yōu)先級分配給呼叫中心的員工,而報表優(yōu)先級列于其次,數(shù)據(jù)加載優(yōu)先級最低。這樣,在系統(tǒng)順利處理數(shù)據(jù)加載任務的同時,報表也能很快得到處理,而呼叫中心的運營將是最快速的。
接下來,決策服務系統(tǒng)對 EDW數(shù)據(jù)進行攫取、重新格式化和分析,并將其提供給一線用戶。由于一線用戶沒有時間仔細閱讀報告,因此需要的信息必須簡短,而且是針對具體的商業(yè)任務的。這也就意味著將分析信息提供給整個知識網(wǎng)絡:BI儀表盤、員工門戶、移動設備以及現(xiàn)代"組合型應用"。由于目前接近50%的IT開發(fā)項目都是組合型應用,EDW和決策服務的功能必須適用于那些開發(fā)工具和應用。這樣就能在任意一個業(yè)務流程里提供分析洞察力:普遍化商業(yè)智能。
有了普遍化BI,企業(yè)終于可以激活那些存儲在海量數(shù)據(jù)庫里的數(shù)以TB計的被動數(shù)據(jù)。他們可以幾秒而非幾個小時的網(wǎng)速將知識迅速轉(zhuǎn)換成經(jīng)濟價值。他們能夠為各項業(yè)務帶來無限的適應性,創(chuàng)造如同其集中式數(shù)據(jù)庫功能一樣真正可持續(xù)的企業(yè)競爭優(yōu)勢。 (文/夏秋菊)
普遍化BI并非未來的愿景,它早已經(jīng)成為現(xiàn)實。通過部署PBI,那些最優(yōu)秀的企業(yè)將知識管理水平提升到了新的高度:即主動式知識管理。不久,被動式知識管理時代將一去不復返。普遍化BI可以幫助那些用全景視角與客戶和企業(yè)真正互動的員工快速實現(xiàn)知識管理能力的優(yōu)化,為其提煉出可指導行動的戰(zhàn)術(shù)智能從而獲取有形經(jīng)濟價值。
精通業(yè)務和IT技術(shù)的夢想家希望立即就能受益于普遍化BI,于是他們開始了創(chuàng)造性的探索工作。因此,在2001至2002年間,很多企業(yè)都通過各種途徑提升了將數(shù)據(jù)載入EDW以及從EDW中提取數(shù)據(jù)的速度。這些夢想家成功地在他們的POS機、航空公司登機口服務人員、網(wǎng)站、呼叫中心以及其他許多一線用戶與 EDW之間建立了直接聯(lián)系。正當企業(yè)IT部門繼續(xù)向前沖鋒的時候,軟件供應商也在同一領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了改善產(chǎn)品的契機。于是,IT專家和IT廠商建立共生關(guān)系,合作研發(fā)實時技術(shù)。
他們是如何做到的呢?被攻克的障礙又是什么呢?首先,三種技術(shù)子系統(tǒng)亟待改善。其次,IT部門需要新的設計和流程。
這三種技術(shù)子系統(tǒng) -- 數(shù)據(jù)整合服務、決策庫和決策服務 -- 組成了信息供應鏈的一部分。首先,原始數(shù)據(jù)要進行轉(zhuǎn)換和清洗。接著,這些數(shù)據(jù)會被重新包裝、存儲及再次重新包裝。最終,這些數(shù)據(jù)在經(jīng)過分析之后就會被發(fā)送出去。
數(shù)據(jù)整合服務系統(tǒng)是一個數(shù)據(jù)匯聚點,或者說是一個集散中心。它把從多個來源和生產(chǎn)應用獲取的各種各樣的數(shù)據(jù)整合在一起,為數(shù)據(jù)加載到EDW做好準備工作。為了達到"一小時以內(nèi)"或"五分鐘以內(nèi)"的"服務級別"目標,原始數(shù)據(jù)的傳送必須是"保障傳送",以確保傳給數(shù)據(jù)整合中心的數(shù)據(jù)沒有出現(xiàn)丟失且一切都是準時完成。數(shù)據(jù)整合服務系統(tǒng)還必須對數(shù)據(jù)進行迅速清洗,否則不準確的數(shù)據(jù)將會降低決策質(zhì)量。它必須刪除重復數(shù)據(jù),分析姓名和地址,并且將"代碼"轉(zhuǎn)換成更易理解的值。而所有這一切與多個數(shù)據(jù)流或持續(xù)或間歇式地加載至數(shù)據(jù)整合服務器必須是同步進行的。
決策庫系統(tǒng) (數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市) 需要以盡可能快的速度加載數(shù)據(jù)及提供數(shù)據(jù)。這一點是較難實現(xiàn)的, 因為數(shù)據(jù)加載會消耗整個EDW服務器的容量,從而導致一線員工和后臺員工無法進行訪問。因此對一線及后臺用戶來說,系統(tǒng)在數(shù)據(jù)加載的時候其系能是非常糟糕的。然而在2002年左右,Teradata開始提供實時數(shù)據(jù)加載程序以及混合工作負載管理工具來解決上述問題。所謂混合工作負載管理,即根據(jù)業(yè)務規(guī)則在數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)對各項任務進行優(yōu)先排序。這使得企業(yè)可以把最高優(yōu)先級分配給呼叫中心的員工,而報表優(yōu)先級列于其次,數(shù)據(jù)加載優(yōu)先級最低。這樣,在系統(tǒng)順利處理數(shù)據(jù)加載任務的同時,報表也能很快得到處理,而呼叫中心的運營將是最快速的。
接下來,決策服務系統(tǒng)對 EDW數(shù)據(jù)進行攫取、重新格式化和分析,并將其提供給一線用戶。由于一線用戶沒有時間仔細閱讀報告,因此需要的信息必須簡短,而且是針對具體的商業(yè)任務的。這也就意味著將分析信息提供給整個知識網(wǎng)絡:BI儀表盤、員工門戶、移動設備以及現(xiàn)代"組合型應用"。由于目前接近50%的IT開發(fā)項目都是組合型應用,EDW和決策服務的功能必須適用于那些開發(fā)工具和應用。這樣就能在任意一個業(yè)務流程里提供分析洞察力:普遍化商業(yè)智能。
有了普遍化BI,企業(yè)終于可以激活那些存儲在海量數(shù)據(jù)庫里的數(shù)以TB計的被動數(shù)據(jù)。他們可以幾秒而非幾個小時的網(wǎng)速將知識迅速轉(zhuǎn)換成經(jīng)濟價值。他們能夠為各項業(yè)務帶來無限的適應性,創(chuàng)造如同其集中式數(shù)據(jù)庫功能一樣真正可持續(xù)的企業(yè)競爭優(yōu)勢。 (文/夏秋菊)



