工業(yè)物理網(wǎng)的興起，很大程度來源于《中國制造2025》的戰(zhàn)略規(guī)劃。從目前的基礎(chǔ)水平來看，更多的制造企業(yè)離“工業(yè)4.0”還有點(diǎn)距離，中國制造的提升也非一朝一夕能夠完成。但不可否認(rèn)，伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等各類科技技術(shù)的進(jìn)步升級，無論是提高生產(chǎn)效率與企業(yè)競爭力，還是催生大批新興產(chǎn)業(yè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)依然給行業(yè)人士帶來了無限憧憬空間。

　　從產(chǎn)業(yè)鏈角度，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要由設(shè)備制造商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、平臺供應(yīng)商、系統(tǒng)集成商組成，各方協(xié)同配合為客戶提供一整套解決方案。在這之中的平臺服務(wù)商往往起著承上啟下的作用，向下對接企業(yè)終端，向上連接用戶應(yīng)用，通過對生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)的存儲、分析、決策，實(shí)現(xiàn)工廠智能化、管理高效化。

　　對此，為了進(jìn)一步了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)云平臺技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)世界記者獨(dú)家采訪了倚天豐華CEO葉倫標(biāo) ，他向我們講述了倚天豐華對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其平臺建設(shè)之路的抉擇與思考。

　　倚天豐華CEO 葉倫標(biāo)

　　1. 將業(yè)務(wù)向端到端方向演化

　　回顧倚天豐華的業(yè)務(wù)變更軌跡：

　　最早在2002年，倚天豐華選擇從事M2M通信領(lǐng)域，致力于“管道”級別的通信傳輸;

　　后來擴(kuò)展到工業(yè)級網(wǎng)關(guān)，覆蓋通訊、連接、協(xié)議轉(zhuǎn)換和本地計(jì)算的功能;

　　再到四年前開始做云計(jì)算，延伸到為企業(yè)提供數(shù)據(jù)存儲、分析的軟件應(yīng)用服務(wù)……

　　經(jīng)過這十幾年工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累，倚天豐華最終鋪設(shè)出了一條“端到端解決方案”之路。

　　按照葉倫標(biāo)的講述：“倚天豐華并不是簡單的平臺服務(wù)商，而是一個(gè)端到端解決方案提供商。十幾年M2M通訊的技術(shù)積累、IoT網(wǎng)關(guān)的邊緣計(jì)算能力、以及對工廠自動化的深度理解 ，倚天豐華的這三點(diǎn)優(yōu)勢是很多互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)云服務(wù)商都不具備的。也正因此，在更垂直細(xì)分的領(lǐng)域，尤其在與百度云Paas服務(wù)接入合作，成為百度云天工硬件優(yōu)秀生態(tài)合作伙伴之后，倚天豐華將為更多制造企業(yè)提供更精細(xì)化的“端到端一體化”服務(wù)。

　　2. 明確工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)要解決的問題

　　從定義區(qū)分上講，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要強(qiáng)調(diào)在生產(chǎn)和服務(wù)方面的應(yīng)用，而非消費(fèi)領(lǐng)域，在設(shè)備協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)設(shè)置，以及可靠性要求上，它與普通物聯(lián)網(wǎng)存在較大差別。但對有上云需求的用戶來說，理解物聯(lián)網(wǎng)及其之間的區(qū)別并不重要，預(yù)測性維護(hù)、工藝流程管理、設(shè)備生命周期管理是否能落到實(shí)處，提高效率、降低成本的目標(biāo)能否實(shí)現(xiàn)，這些才是關(guān)鍵。

　　預(yù)測性維護(hù)： 通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，提前發(fā)現(xiàn)故障并作出預(yù)警，以減少企業(yè)損失;

　　工藝流程管理： 在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過歷史數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)等合理的調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)效果;

　　設(shè)備生命周期管理： 通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)測設(shè)備可靠性，保障設(shè)備從開始投入使用到因功能喪失而退出使用期間的穩(wěn)定性。

　　但工廠設(shè)備往往數(shù)量眾多，協(xié)議復(fù)雜，要想實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)維，必須依靠數(shù)據(jù)分析統(tǒng)籌而非人力記錄。對此，葉倫標(biāo)強(qiáng)調(diào)：“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)入局者在一開始就要考慮的，便是抓住企業(yè)痛點(diǎn)，沉入現(xiàn)場進(jìn)而解決問題 ，包括對協(xié)議的理解，工廠設(shè)備的總結(jié)概括，還有場景建模等。”

　　3. 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能促進(jìn)工業(yè)發(fā)展

　　目前在制造業(yè)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用在很多企業(yè)和數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，包括最常見的離散設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維，通過對海量數(shù)據(jù)的分析，基本能夠?qū)崿F(xiàn)“優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量、節(jié)省能源、改進(jìn)設(shè)備服務(wù)”等功能。

　　但真正的智能制造遠(yuǎn)不止如此。工業(yè)4.0，或者說是《中國制造2025》的精髓在于：依托深度學(xué)習(xí)技術(shù)，把從傳感器收集到的數(shù)據(jù)梳理挖掘之后，能夠形成可執(zhí)行的操作信息 ，最終將工廠“老師傅”的經(jīng)驗(yàn)值數(shù)字化，將人腦決策轉(zhuǎn)換成更高效精確的機(jī)器決策。

　　正如同百度ALL in AI的戰(zhàn)略，人工智能的重要性不言而喻，深度學(xué)習(xí)給智能制造帶來的市場潛力也將十分可觀。我們可以暢想，未來大量的人工作業(yè)將被智能化機(jī)械作業(yè)所取代，成本優(yōu)勢也不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)線升級后人力成本的降低，更體現(xiàn)在上下游整合后的數(shù)字化調(diào)配系統(tǒng)及精益、定制化生產(chǎn)帶來的生產(chǎn)資料及運(yùn)營成本的降低。另外在未來幾年，在包括語音識別、自然語言生成、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、對硬件的兼容性等方面，相關(guān)算法都將進(jìn)一步完善，最終促進(jìn)更多應(yīng)用批量落地。

　　葉倫標(biāo)還提到：“就中國來看，大多數(shù)工業(yè)現(xiàn)場還處在制造業(yè)自動化產(chǎn)業(yè)升級的初始階段。 ”樂觀的是，近幾年來更多企業(yè)開始大力投入對生產(chǎn)線的改造，用自動化技術(shù)替代或者配合人力更好的工作，比如工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)SaaS、工業(yè)大數(shù)據(jù)等。這些無疑在給深度學(xué)習(xí)釋放積極信號，畢竟數(shù)據(jù)喂養(yǎng)是深度學(xué)習(xí)的先決條件，數(shù)據(jù)產(chǎn)生了，更進(jìn)一步的技術(shù)改造也就未來可期。

　　4. 埋頭深耕，專注自身垂直領(lǐng)域

　　人工智能正火，但葉倫標(biāo)的心思卻很冷靜。作為倚天豐華的掌門人，葉倫標(biāo)感慨到，幾年前開始布局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的時(shí)候掉過不少坑，所幸這些經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在才有了更好的體系，更多的合作伙伴，方向也更加準(zhǔn)確了。

　　如何在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)龐大的產(chǎn)業(yè)鏈中找準(zhǔn)自身定位?

　　對于這類問題，葉倫標(biāo)有自己的回答，也從中透露出了倚天豐華的愿景目標(biāo)。

　　(1) 不做生態(tài)構(gòu)建者，做生態(tài)合作伙伴 ，倚天豐華現(xiàn)在和百度云、移動Onenet都有合作，未來還是將專注在自己擅長的行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域。

　　(2) 在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺安全方面，倚天豐華更加關(guān)注物物接入的數(shù)據(jù)安全 。為此，倚天豐華提供了從硬件到軟件的整體安全解決方案，將成熟的商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全機(jī)制與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，以此形成一整套安全服務(wù)體系。

　　(3) 在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高度碎片化情況下，倚天豐華不做大而全的泛泛實(shí)現(xiàn)，轉(zhuǎn)而關(guān)注細(xì)分行業(yè)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)專業(yè)化運(yùn)營 ，最終成為某幾個(gè)方面的專業(yè)云服務(wù)提供商。