“面朝黃土背朝天” ， 這是自古以來人們對農(nóng)民的基本印象。 中國是一個農(nóng)業(yè)大國， 也是一個農(nóng)業(yè)弱國。 智慧農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的高級階段， 是我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展轉(zhuǎn)型的必由之路， 也是增加農(nóng)民收入的重要方式。 伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的快速發(fā)展， 智慧農(nóng)業(yè)有望改變現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式， 驅(qū)動農(nóng)業(yè)變革。

　　通過研究行業(yè)現(xiàn)狀， 著重探討新技術(shù)如何驅(qū)動農(nóng)業(yè)發(fā)展、 提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、 提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量， 同時探討如何解決水資源短缺、 化肥農(nóng)藥使用過量以及農(nóng)村勞動力不斷減少等問題， 改善農(nóng)業(yè)“看天吃飯” 的現(xiàn)狀。

　　智慧農(nóng)業(yè)涉及農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、 流通和銷售三個環(huán)節(jié)。 目前， 智慧農(nóng)業(yè)多應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)， 即利用新技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精細(xì)化、 智能化和現(xiàn)代化發(fā)展。億歐智庫從中國實際現(xiàn)狀出發(fā)， 詳細(xì)列舉說明了智慧農(nóng)業(yè)四大典型應(yīng)用， 根據(jù)目前行業(yè)內(nèi)存在的問題， 提出了幾點關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的建議。

　　| Part1. 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展背景綜述

　　中國耕地面積不斷減少，人均耕地面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于世界平均水平，1.1 中國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的問題優(yōu)等耕地質(zhì)量占比較少。

　　◆根據(jù)世界銀行以及國家統(tǒng)計局統(tǒng)計的數(shù)據(jù)， 中國人均耕地面積(總耕地面積/總?cè)丝? 逐年減少， 遠(yuǎn)小于世界平均水平， 同時由于建設(shè)占用、 自然災(zāi)害、 生態(tài)退耕以及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等多種原因?qū)е轮袊孛娣e不斷減少。 2016年， 中國耕地面積20.24億畝， 占世界總耕地面積的8%;總?cè)丝跒?3.8億， 占世界總?cè)丝诘?9%;中國需要用占世界8%的耕地面積養(yǎng)活占世界19%的人口。

　　◆不僅如此， 根據(jù)國土資源局2015年統(tǒng)計， 將耕地質(zhì)量按照不同級別進(jìn)行分類， 其中優(yōu)質(zhì)土地面積只占總面積的2.9%， 將近53%的土地質(zhì)量屬于中等級別。 由于隨意使用化肥、 農(nóng)藥以及大氣污染、 不科學(xué)輪作耕地等原因， 耕地質(zhì)量問題嚴(yán)重， 影響糧食產(chǎn)量以及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

　　中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價格逐年增高，農(nóng)業(yè)經(jīng)營人員受教育程度較低

　　◆ 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價格指的是服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所花費(fèi)的價格， 可通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價格指數(shù)來體現(xiàn)， 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價格指數(shù)表示的是一定時期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價格變動的趨勢。 以2007年生產(chǎn)服務(wù)價格指數(shù)=100為基準(zhǔn)， 當(dāng)超過100時， 說明生產(chǎn)服務(wù)價格上漲;反之，則說明生產(chǎn)服務(wù)價格下跌。 從圖中可以看出， 中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價格逐年增高。

　　◆ 根據(jù)2017年12月統(tǒng)計的全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)， 全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員總共31422萬人， 且受教育程度在初中及以下占比為91.8%，遠(yuǎn)高于76.1%， 即全國受初中及以下教育人數(shù)占比， 可見農(nóng)業(yè)經(jīng)營人員受教育程度偏低。

　　| Part2. 智慧農(nóng)業(yè)四大典型應(yīng)用場景

　　智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)四大應(yīng)用

　　數(shù)據(jù)平臺服務(wù)(40%)：以衛(wèi)星遙感技術(shù)、 無人機(jī)航拍以及傳感器等收集氣候氣象、 農(nóng)作物、 土地土壤以及病蟲害等數(shù)據(jù)， 建立數(shù)據(jù)服務(wù)平臺， 通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 為農(nóng)場、 合作社以及大型農(nóng)業(yè)企業(yè)提供可視化管理服務(wù)等。

　　農(nóng)機(jī)自動駕駛(10%)：以計算機(jī)和傳感器技術(shù)為基礎(chǔ)， 根據(jù)GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)和機(jī)器視覺技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)機(jī)的精準(zhǔn)定位， 通過智能終端實時監(jiān)測農(nóng)機(jī)信息、 作業(yè)狀態(tài)及作業(yè)速度等。

　　無人機(jī)植保(35%)：搭載先進(jìn)的傳感器設(shè)備， 根據(jù)地形、 地貌搭配專用藥劑對農(nóng)作物實施精準(zhǔn)、 高效的噴藥作業(yè)， 通過人機(jī)藥三位一體達(dá)到節(jié)水節(jié)藥的作用。

　　精細(xì)化養(yǎng)殖(15%)：通過耳標(biāo)、 攝像頭等監(jiān)控畜牧動物生長情況， 實時跟蹤， 且對收集到的圖形等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、 分析， 實現(xiàn)養(yǎng)殖的精細(xì)化管理。

　　智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)四大應(yīng)用：無人機(jī)植保企業(yè)融資最多

　　◆表中列出了Pre-A輪及以上初創(chuàng)企業(yè)的成立時間、 所在城市、 應(yīng)用領(lǐng)域、 最新融資輪次及融資時間、 金額等。 從表中可以看出，融資類型較多的企業(yè)多是應(yīng)用在無人機(jī)植保領(lǐng)域， 其次是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺服務(wù)領(lǐng)域， 這兩個領(lǐng)域也是農(nóng)業(yè)新科技發(fā)展最快的方向。

　　數(shù)據(jù)平臺服務(wù)：主要通過“空天地”三種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集

　　◆農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集主要有衛(wèi)星、 無人機(jī)和傳感器等“空天地” 三種方式， 通過衛(wèi)星遙感技術(shù)收集土地、 農(nóng)作物以及天氣氣候等數(shù)據(jù)、 無人機(jī)航拍實時監(jiān)測農(nóng)作物長勢、 病蟲害等數(shù)據(jù)以及傳感器采集空氣、 土壤的溫濕度、 土壤水分、 光照強(qiáng)度和農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)等，通過對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、 處理， 并建立可視化模型， 實現(xiàn)對作物的精準(zhǔn)管理。

　　| Part3. 智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)

　　智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展趨勢一：資源集約化、農(nóng)業(yè)智慧化

　　◆集約化指的是將資源整合， 更集中合理的運(yùn)用現(xiàn)代化管理技術(shù)，通過合理的分配， 達(dá)到降低成本， 提高工作效率， 運(yùn)用最小的成本獲得最大的效益。 隨著土地流轉(zhuǎn)速度的加快， 規(guī)模化土地會越來越多， 通過精準(zhǔn)灌溉、 精準(zhǔn)施肥等精細(xì)化管理實現(xiàn)單位面積的土地上獲得更多的農(nóng)產(chǎn)品。

　　◆農(nóng)業(yè)智慧化指的是根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)、 人工智能等現(xiàn)有技術(shù)，通過收集土壤、 氣候、 農(nóng)作物生長情況以及病蟲害等數(shù)據(jù)， 分析與挖掘數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能感知、 智慧管理以及智能收割等， 真正實現(xiàn)智能智慧化發(fā)展。

　　智慧農(nóng)業(yè)面臨的五大挑戰(zhàn)：人才短缺最為根本

　　◆我國智慧農(nóng)業(yè)起步于二十世紀(jì)八十年代， 與國外發(fā)達(dá)國家相比較落后， 但最近幾年發(fā)展十分迅速，在傳感器監(jiān)測、 無線傳輸、 遠(yuǎn)程監(jiān)控以及大數(shù)據(jù)、 物聯(lián)網(wǎng)、 人工智能等新技術(shù)已經(jīng)逐漸的運(yùn)用到智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)中， 實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的自動化和智能智慧化發(fā)展， 提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平、 提升了生產(chǎn)效率。

　　◆然而， 在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中， 仍然面臨著很多問題，人才短缺、 農(nóng)業(yè)從業(yè)人員知識文化水平不高、 設(shè)備和軟件服務(wù)成本高、 技術(shù)實用性不強(qiáng)、 資金支持力度有限等， 這些問題直接或者間接地影響了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。