當每毫秒都很重要

這是一個沉悶，舒適的星期六早上，你正在享受一杯不錯的咖啡。當雨從你的窗戶下來時，你向外望去，沒發(fā)現有什么異常。但你看不到的是，數百英里外的海底，一個破裂的斷層正在發(fā)出它的第一個波，一個快速移動的，無害的“P波”。美國地質調查局(USGS)管理的傳感器已經檢測到它了，在下一個比較慢、更危險的“S波”到達之前。

當這些數據被傳送到美國地質勘探局，在那里，即將發(fā)生的地震位置、發(fā)生時間、強度大小都可以確定。數據傳輸戰(zhàn)勝了地震，為人們的生命財產安全贏得了時間。

每毫秒都能影響生存或死亡的可能性，地震警報系統(tǒng)是這樣的例子。

還有消防，通過了解近年來不斷立項的智慧消防項目，我們也能明白，物聯(lián)網可以做到更多。比如大規(guī)模部署傳感器，收集各個場所的環(huán)境相關數據，監(jiān)控各個消防站點設備設施的狀態(tài)，以及將信息可視化，對數據情況進行分析得出預測等等。

總之，物聯(lián)網最關鍵的任務就是基于真實的物理世界構建出對應的數字世界，再將認知反饋回現實。并且在物聯(lián)網的某些應用領域，數據的即時分析十分重要，比如自動駕駛、比如工業(yè)互聯(lián)網、交通安防等等，時延的要求有時用毫秒來形容也不過分。

涉及的技術領域

• 傳感器收集數據是第一個階段。現如今，在個人隨身攜帶的電子設備、在城市交通、在制造企業(yè)，甚至可以說在社會生活的很多角落，都有傳感器分布其中。它們保持著工作的狀態(tài)，源源不斷地產生海量的即時數據。

• 接下來是傳輸網絡。超高速、低延時和可靠的基礎設施網絡，這是在“每毫秒都很重要”的應用場景中十分必要的數據傳輸工具。

• 以及邊緣計算的應用。邊緣計算有三個特點：高效、實時、更安全。從概念上講，邊緣計算使數據處理盡可能接近源的地方，在設備或網絡本身進行計算，而不是外部服務器或者中央數據中心。如此一來，邊緣計算減少了潛在的帶寬瓶頸，保證了數據反饋的實時性，目前也成為了與云計算不相上下的一項熱門技術。

• 然后融入到場景應用。當數據傳輸到位，大數據、云計算、人工智能等技術開始接入，最后的結果，是創(chuàng)造出各種各樣符合需求的工具和功能，幫助各行各業(yè)的企業(yè)依據數據做出更快更好的決策。

• 甚至還有人工智能。“萬物互聯(lián)”是第一步，而后終將迎來“萬物智聯(lián)”。除了數據處理與分析以外，我們期待通過“人工智能”讓設備本身實現更有意義的相互交流，推動低時延應用更快、更精確、更可靠的成熟落地。

可以想象，物聯(lián)網帶來的海量數據就隨著這樣一條復雜的產業(yè)鏈而不斷往上攀登，推動著社會生活向好的方向發(fā)展變化。

小結

寫這篇文章，從低時延物聯(lián)網應用的角度來切入，在開頭也提到了智慧消防。其實，真正想到的是最近令無數人痛心的涼山森林火災。最近也特意去看很多有關森林火災的官方說明，朋友圈也有小伙伴在思考是否可把IoT技術引用到森林防火這樣的場景中來。

但也不只是物聯(lián)網，我們期待未來更多科技的介入，改善各行各業(yè)、方方面面的工作與生活。筆者也尤其期待在行業(yè)企業(yè)的推動下，更多普惠的物聯(lián)網應用終將成熟落地。