英偉達再發邊緣AI計算設備：僅信用卡大小，性能比TX2強15倍

英偉達最近發布了Jetson Xavier NX，這是一個用于在無人機、汽車和機器人等邊緣設備上的AI系統模塊。

Jetson Xavier NX的大小僅相當于一張信用卡，可以為AI工作負載提供21 TOPS的算力，而功耗最高僅為15瓦。

英偉達表示，它是英偉達Jetson家族的新成員，兼具Nano的小巧尺寸和Xavier的超強性能。

Jetson Xavier NX將于明年3月開始發售，價格399美元。

規格參數

CPU：6核NVIDIA Carmel 64位 ARMv8.2，主頻1400MHz (6MB二級緩存 + 4MB三級緩存)

GPU：384核NVIDIA Volta，主頻1100MHz，48個張量核心

內存：8GB 128位 LPDDR4x，主頻1600MHz，讀寫速度51.2GB/s

存儲：16GB eMMC 5.1

顯示：(2x) DP 1.4 / eDP 1.4 / HDMI 2.0 a/b @ 4Kp60

PCIe：(2x) PCIe Gen 3控制器, 5路 | 1×1 + 1×1/2/4

深度學習模塊：雙NVIDIA深度學習加速引擎(NVDLA)

視頻：2×4K30fps編碼，2×4K60fps解碼

接口與尺寸：260針腳SODIMM, 70x45mm

電源：10W/15W， 5V輸入

機器學習性能

與全尺寸Jetson AGX Xavier相比，Jetson Xavier NX的應用場景主要是小型商用機器人、無人機、高分辨率傳感器、光學檢測、網絡錄像機、便攜式醫療設備以及其他工業物聯網系統。

在這些案例中，進行邊緣推理計算會受到空間和功耗的限制。

Jetson Xavier NX基于相同的Xavier SoC，仍使用Volta架構GPU，并擁有NVDLA機器學習加速核心。因此，對于推理任務，Jetson Xavier NX比Jetson Nano和Jetson TX2產品要快得多。

△ 圖片來自Anand Tech

英偉達對Jetson系列的硬件進行了對比，分別測試了它們在圖像分類、目標檢測、姿態估計、語義分割等計算機視覺模型上的性能：

Jetson Xavier NX的性能與Jetson TX2相比高出15倍，功率相同，尺寸減少了25%。

在Jetson Xavier NX和Jetson AGX Xavier上，NVDLA引擎和GPU都以INT8精度同時運行，而在Jetson Nano和Jetson TX2上，GPU則以FP16精度運行。

Jetson Xavier NX中具有張量核心的Volta GPU最多可提供12.3 TOPS的算力，而每個深度學習加速引擎最多可提供4.5 TOPS的算力。