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英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)公司開發(fā)了一款酒吧專用臉部識(shí)別系統(tǒng)AI Bar，能夠短期內(nèi)識(shí)別酒吧吧臺(tái)的客戶身份，并自動(dòng)將你列入服務(wù)隊(duì)伍。

24日，記者從重慶工程學(xué)院了解到，該校已與騰訊云計(jì)算有限責(zé)任公司就“大數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”、“智能科學(xué)與技術(shù)”兩個(gè)本科專業(yè)的人才培養(yǎng)、校企融合等事宜達(dá)成了合作協(xié)議，并將于近期正式簽署合作協(xié)議。

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?數(shù)據(jù)處理是對(duì)紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)價(jià)值的提煉，而其中最有價(jià)值的地方在于預(yù)測(cè)性分析，即可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更好的理解數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果得出預(yù)測(cè)性決策。

NASA希望利用太空碎片傳感器，來(lái)了解繞地球軌道運(yùn)行的塵埃大小的微碎片的情況。有了這些傳感器數(shù)據(jù)，科學(xué)家就能確定這些微碎片的軌道，從而為它們的來(lái)源提供線索。通過(guò)精確估計(jì)微碎片的數(shù)量，科學(xué)家能推斷并預(yù)測(cè)大于1毫米且小于10厘米的物體的數(shù)量。

2007年開始，科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文提出“互聯(lián)網(wǎng)正在向著與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化，它將具備自己的視覺(jué)、聽覺(jué)、觸覺(jué)、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，也會(huì)擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。”

“行業(yè)到底要什么樣的數(shù)據(jù)平臺(tái)、到底需要什么樣的功能、我們要根據(jù)什么原則去設(shè)計(jì)？”對(duì)于這些問(wèn)題，TalkingData首席數(shù)據(jù)科學(xué)家張夏天有一些思考。

隨著低成本傳感器，彈性計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展，許多行業(yè)觀察家期望企業(yè)迅速部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。事實(shí)上，根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)測(cè)，企業(yè)將在2018年安裝約41億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，到2020年最終達(dá)到75億個(gè)。

有人在 Quora 上問(wèn)了一個(gè)匪夷所思的問(wèn)題：“深度學(xué)習(xí)的泡沫何時(shí)會(huì)破？”在短短的十幾個(gè)小時(shí)內(nèi)，該問(wèn)題就得到了 18 個(gè)回應(yīng)，而且每個(gè)回應(yīng)都頗有深度。下面的內(nèi)容翻譯自吳恩達(dá)和微軟數(shù)據(jù)科學(xué)家 Tim Scarfe 對(duì)該問(wèn)題的回應(yīng)。

近日，微軟在佛羅里達(dá)州奧蘭多舉行的Ignite會(huì)議上公布了Azure云平臺(tái)一系列的更新功能。客戶可以使用全新的AI服務(wù)和成本管理等功能。

技術(shù)給醫(yī)護(hù)人員和病患提供所需的準(zhǔn)確信息，偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)務(wù)工作者看到世界各地的醫(yī)療研究，讓發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)生診斷更高效準(zhǔn)確，在醫(yī)療診斷中更方便地了解病人及親屬。

本篇文章中提出了不少相當(dāng)悲觀的預(yù)測(cè)觀點(diǎn)，但這純粹是為了幫助被興奮沖昏頭腦的朋友們冷靜下來(lái)，意識(shí)到業(yè)務(wù)成功、數(shù)學(xué)奧秘、軟件與管理最佳實(shí)踐以及數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)現(xiàn)能力之間尚待跨越的鴻溝。

在諸如大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等快節(jié)奏的環(huán)境中，數(shù)據(jù)類型可能隨時(shí)間而變化，變得難以每次都維護(hù)和重新建立模型。這個(gè)差距需要一種自動(dòng)化的方式來(lái)管理這些環(huán)境中的數(shù)據(jù)科學(xué)算法。數(shù)據(jù)科學(xué)的興起旨在將我們從基于規(guī)則的系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到機(jī)器自身學(xué)習(xí)規(guī)則的系統(tǒng)中。

由內(nèi)蒙古特檢院建設(shè)的“96116”電梯應(yīng)急處置中心以電梯監(jiān)管模式創(chuàng)新為引領(lǐng)，充分運(yùn)用“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”推進(jìn)城市建設(shè)，在深化保障民生安全的同時(shí)，轉(zhuǎn)變特種設(shè)備監(jiān)察模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)電梯安全的科學(xué)監(jiān)管，使電梯應(yīng)急處置服務(wù)平臺(tái)成為服務(wù)百姓、服務(wù)民生的有效載體。

最近讀了一篇 2015年的文章，標(biāo)題是“ The top 5 new jobs created by industrial IoT"，作者 Kund Lasse Lueth預(yù)測(cè)未來(lái)有五種工作會(huì)因?yàn)楣I(yè)物聯(lián)網(wǎng)的興起而有大量的需求：Industrial data scientist， Robot coordinator， IT/IoT solution architect， Industrial computer engineer/programmer， Industrial UI/UX designer。