眾所周知，Meta正在大力開發(fā)VR、AR等新形態(tài)硬件產(chǎn)品，這部分業(yè)務(wù)由Reality Labs部門主導(dǎo)。企業(yè)打造的AI眼鏡Ray-Ban Meta可能是AI硬件圈最知名的爆品之一，去年銷量突破了700萬(wàn)副。

在這以外，還有很多跡象表明Meta正在開發(fā)更多全新形態(tài)的AI硬件，近日外媒Bussiness Insider爆料稱， Reality Labs已經(jīng)有部分工程師轉(zhuǎn)崗到了AI部門MSL。

本次人事變動(dòng)旨在開發(fā)AI硬件，由于這是MSL主導(dǎo)的項(xiàng)目，可能會(huì)開發(fā)一些有別于AI眼鏡的產(chǎn)品，徐睿將會(huì)領(lǐng)導(dǎo)MSL的硬件部門。

徐睿，圖源：網(wǎng)絡(luò)

徐睿在硬件領(lǐng)域具有非常豐富的從業(yè)經(jīng)歷，曾任職于LG、英特爾、小米、字節(jié)跳動(dòng)等知名企業(yè)。2015-2017年期間，徐睿作為早期小米電視/盒子核心成員，推動(dòng)了小米從手機(jī)向AIoT的轉(zhuǎn)型。2020-2022年期間，曾領(lǐng)導(dǎo)字節(jié)跳動(dòng)的新石硬件實(shí)驗(yàn)室，主導(dǎo)堅(jiān)果手機(jī)、智能學(xué)習(xí)燈等產(chǎn)品。

約在去年，徐睿入職AI智能體初創(chuàng)公司Dreamer并擔(dān)任硬件負(fù)責(zé)人一職，該企業(yè)于今年3月被Meta進(jìn)行了人才收購(gòu)，徐睿以這種方式加入了Meta。（Dreamer創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)也大有來(lái)頭，如聯(lián)創(chuàng)David Singleton曾任Stripe CTO和谷歌Android產(chǎn)品的工程副總裁，Hugo Barra曾在Google、小米和Facebook擔(dān)任高管。）

徐睿偶爾會(huì)在他的社交平臺(tái)發(fā)表對(duì)AI硬件的看法，我們可以借此一窺Meta后續(xù)產(chǎn)品的形態(tài)或者理念。今年三月，徐睿在博客文章《人工智能時(shí)代的答案是：傻瓜設(shè)備》中提到一個(gè)關(guān)于“硬件復(fù)興”的觀點(diǎn)：當(dāng)每個(gè)設(shè)備都能接入相同的AI并獲得相同的智能——唯一剩下的區(qū)別就只有硬件本身了。

以下是文章全文。

智能設(shè)備悖論

你廚房臺(tái)面上的電飯煲只有三個(gè)按鈕：煮飯、煲湯、煮粥。

但它內(nèi)部的加熱元件其實(shí)可以精確控制在30°C到180°C之間——足以用來(lái)做酸奶、低溫慢煮牛排，甚至發(fā)酵面團(tuán)。不過(guò)它不會(huì)這么做，因?yàn)樵诔鰪S之前，就有一位產(chǎn)品經(jīng)理替你做了決定：你只需要這三種模式。

你的智能音箱也一樣。它出廠時(shí)只支持寥寥幾個(gè)流媒體服務(wù)，有固定的鬧鐘流程，或許還有一個(gè)按“天氣 → 新聞 → 日歷”順序播報(bào)的早間簡(jiǎn)報(bào)（它可不管你到底關(guān)不關(guān)心天氣。）

亞馬遜往Alexa上砸了數(shù)十億美元，招了上萬(wàn)名工程師開發(fā)技能（Skills），最后卻做出了一個(gè)“200美元的煮蛋計(jì)時(shí)器”。

問(wèn)題不在硬件。硬件完全夠用。 關(guān)鍵在于“邏輯層”——那個(gè)決定設(shè)備“該做什么”的部分，是由一個(gè)從沒(méi)走進(jìn)你家的人寫好的。

極客的后門

如果你有一定技術(shù)能力，其實(shí)一直都有一條出路：買一塊Raspberry Pi或Arduino，接上傳感器，自己寫自動(dòng)化邏輯。但問(wèn)題是，大多數(shù)人做不到。

即便你能做，你花在寫代碼和調(diào)試上的時(shí)間，很可能比節(jié)省下來(lái)的時(shí)間還多。到最后，它頂多變成你拿來(lái)向朋友炫耀的一個(gè)玩具，而你老婆在旁邊翻白眼。（別問(wèn)我怎么知道的。）

通用邏輯層

AI不需要你設(shè)定規(guī)則，也不需要你告訴它該做什么。

你出門了——它知道，于是燈自動(dòng)關(guān)掉。沒(méi)有配置，也不需要語(yǔ)音指令。它只是“理解了情境”。

• 你在家？AI把聲音輸出到客廳音箱。

• 你戴上耳機(jī)走出門？音樂(lè)將無(wú)縫將切換到耳機(jī)。

沒(méi)有哪個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理預(yù)先設(shè)計(jì)過(guò)這種具體的切換路徑。設(shè)備只是暴露了自己的能力——“我可以播放音頻，這是我的位置，這是我的狀態(tài)”——剩下的由AI自己推理完成。

舉個(gè)自己的真實(shí)例子：

有一次我在外面，需要緊急聯(lián)系我妻子。她手機(jī)沒(méi)電，也沒(méi)看到我的電話。我的AI Agent找到了我們客廳的Sonos音箱，把我的信息轉(zhuǎn)成語(yǔ)音，并用足夠大的音量播放出來(lái)，引起了她的注意。成功了。

之前沒(méi)有任何人在Sonos設(shè)計(jì)過(guò)“緊急夫妻信息中繼”這種功能。Sonos只是做了一臺(tái)非常好的音箱。

AI沒(méi)有調(diào)用“功能”，它是在使用“工具”。更關(guān)鍵的是——AI模型每周都在進(jìn)化。

當(dāng)邏輯層存在于云端，硬件就與創(chuàng)新周期徹底解耦。一套三年前的麥克風(fēng)陣列，可以在一夜之間“聽懂你更多”，甚至不需要任何固件更新。硬件沒(méi)變，但智能在持續(xù)提升。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

產(chǎn)品經(jīng)理角色的消解

想想今天一個(gè)智能音箱的產(chǎn)品經(jīng)理在做什么：

• 他們會(huì)花幾個(gè)月討論應(yīng)該內(nèi)置多少種鬧鈴音（最后一定會(huì)猜錯(cuò)）；

• 早間簡(jiǎn)報(bào)的順序應(yīng)該怎么排（結(jié)果還是會(huì)惹人煩）；

• 要不要在這次固件更新里加入“助眠音效”（明明音箱現(xiàn)在就能播放任何音頻）。

在一個(gè)以AI為核心的世界里，這些決策大多不再需要。

音箱只需要做好一件事：成為一個(gè)優(yōu)秀的音箱——聲音清晰、麥克風(fēng)好、連接穩(wěn)定。其余的一切交給AI。

不是因?yàn)橛腥税选俺块g流程v2.3”寫進(jìn)了固件，而是因?yàn)锳I理解你。產(chǎn)品經(jīng)理的工作，從“設(shè)計(jì)體驗(yàn)”，轉(zhuǎn)向“打造最好的物理工具”。

曾經(jīng)定義產(chǎn)品的那一層帶有主觀判斷的軟件邏輯，正在變薄——極度變薄。

硬件的復(fù)興

這會(huì)導(dǎo)向一個(gè)聽起來(lái)有點(diǎn)反直覺的結(jié)論：

“軟件正在吞噬世界”這句話我們已經(jīng)聽爛了，但當(dāng)軟件邏輯層變成一種商品——當(dāng)所有設(shè)備都可以接入同一套AI、獲得相似的智能——真正的差異只剩下硬件本身。

當(dāng)智能被商品化，物理執(zhí)行就成了唯一的護(hù)城河。

突然之間，誰(shuí)的麥克風(fēng)陣列更好、誰(shuí)的芯片更省電、誰(shuí)的攝像頭能在極暗環(huán)境下工作，就變得重要了。誰(shuí)做的設(shè)備手感更好、摔不壞，也變得重要了。

硬件正在“變薄”——不是物理上的，而是架構(gòu)上的。曾經(jīng)夾在“原始能力”和“用戶體驗(yàn)”之間的那一層層邏輯、偏好和產(chǎn)品經(jīng)理的審美，正在消解。

最終留下的，是最純粹的硬件本體——把它的物理工作做到極致。

（AI時(shí)代）電飯煲，終于可以用來(lái)做酸奶了。

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