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AI時代
  • 2026年3月26日,在上海舉行的國芯物聯(lián)2026新品發(fā)布會上,國芯物聯(lián)推出搭載RFID+AI技術的高端新品 —— iSense和iMax ,標志著物聯(lián)網RFID芯片全面邁入AI融合新階段。
    03/31
  • 在此背景下,深圳聯(lián)通聯(lián)合聯(lián)通物聯(lián)網公司、深圳市玩具行業(yè)協(xié)會大灣區(qū)AI專委會及視覺物聯(lián),共同舉辦“聯(lián)芯智盒·雁飛AI陪伴機器人產品發(fā)布會”。 我們誠摯邀請業(yè)界同仁蒞臨參會,共同探討AI陪伴機器人產業(yè)發(fā)展新機遇,攜手推動產業(yè)升級與技術融合。
    07/07
  • 2024年11月21日,由深圳市科學技術協(xié)會主辦,深圳市物聯(lián)網產業(yè)協(xié)會承辦,招商蛇口產業(yè)園區(qū)事業(yè)部協(xié)辦的“學會秘書長星火沙龍 ——AI 時代智慧安防企業(yè)的未來”成功舉辦,16位來自不同領域的社會組織負責人和頭部企業(yè)高管齊聚一堂。本次活動聚焦智慧安防產業(yè)發(fā)展趨勢,旨在通過搭建科技類社會組織與產業(yè)、企業(yè)之間的交流平臺,促進多方溝通與合作,加強學會間的資源共享和經驗交流。深圳市物聯(lián)網產業(yè)協(xié)會秘書長鄭華兵作為本次會議的主持人。
    11/22
  • 本次沙龍活動,我們將聚焦于“AI時代智慧安防企業(yè)的未來”這一前沿議題。回望過去十年,人工智能技術猶如一股強勁的動力,引領安防行業(yè)步入智能化發(fā)展的新紀元,為行業(yè)帶來了前所未有的活力與機遇。在深度學習的浪潮中,安防行業(yè)率先實現(xiàn)了AI技術的落地應用,成為技術創(chuàng)新的先行者。如今,隨著AI大模型時代的到來,安防行業(yè)再次站上了技術應用的潮頭,引領行業(yè)發(fā)展新趨勢。
    11/19
  • 當?shù)貢r間周一,蘋果公司iOS 18.1正式版開始推送, 姍姍來遲的蘋果Apple Intelligence終于正式上線。
    10/30
  • CoE(Collaboration-of-Experts,專家協(xié)同)架構,作為一種創(chuàng)新的技術架構,其核心理念是將大模型分解為多個“專家模型”,每個專家模型在特定領域有著深厚的積累和精準的能力。這些專家模型可以根據(jù)實際需求進行動態(tài)組合和協(xié)同,從而提供最優(yōu)的解決方案,提升人工智能系統(tǒng)的整體性能和智能水平。
    09/20
  • 在以AI大模型為代表的生成式人工智能掀起的新一輪AI技術發(fā)展浪潮中,智能視覺作為AI的“灘頭陣地”,未來將會與更多的應用場景深度融合,為數(shù)字經濟發(fā)展注入新的動力。
    06/26
  • 很公司無法推廣AI試點項目的原因在于短期內看不到回報,因而只好大量削減AI項目的預算。問題不在于技術或者人才——其罪魁禍首往往是AI時代到來之前就已經形成的企業(yè)文化和組織結構。
    08/27
  • 11月1日,深圳,全球AI與IoT,機器人領域知名科學家、院士學者、行業(yè)領袖等1000+大咖你來約!
    10/15
  • 挖掘AI行業(yè)的商業(yè)價值,破解落地難、盈利難的問題,是人工智能超越技術概念,成為產業(yè)轉型升級立足點的關鍵。
    08/30
  • 經過多年發(fā)展,安防行業(yè)已經形成了成熟的產業(yè)鏈和穩(wěn)定的競爭格局,AI的融入,不僅能讓安防整體系統(tǒng)得到前所未有的提升,也讓行業(yè)屬性得到延伸,當前的安防已經不再是之前封閉的行業(yè),越來越多的玩家入局,爭奪AI時代制高點成為安防企業(yè)發(fā)展的關鍵戰(zhàn)略。在這一過程中,最重要的是找到商業(yè)化應用場景。那么。AI+智慧安防落地熱門場景有哪些?
    05/10
  • 除了無人配送站、無人機、無人駕駛車,AI在物流行業(yè)的應用,能代替人完成的工作還有很多。
    03/07
  • 目前智能客服的市場還處于起步階段,但已經成為趨勢,發(fā)展空間巨大,隨著技術積累及進步,必將廣泛地應用到各個行業(yè)的業(yè)務場景中去。
    11/03
  • 今日,2017年百度聯(lián)盟峰會在重慶舉行,李彥宏發(fā)表關于AI時代的思維方式的演講。以下是該演講的三大看點和李彥宏演講實錄。
    05/24
  • 在剛剛結束的全球移動互聯(lián)網大會(GMIC)上,物理學家霍金再次提醒大家要關注來自人工智能的危險,提醒各研究機構應該把更多的注意力放在可控的人工智能技術研究上,而非一味地發(fā)展人工智能的智力水平,因為霍金認為人類受限于緩慢的生物進化,最終可能將在與人工智能的競爭中落敗。
    05/03